Unravel Data Systems Inc.正在更新其针对大数据环境的应用程序性能管理系统，改进了对失控应用程序的检测，改进了服务级别协议管理，增强了诊断和建议解决速度减慢和其他性能问题的能力。大约6个月前，这家公司从秘密行动中脱颖而出，获得720万美元的资金。该公司表示，它正在解决传统系统监控工具无法解决的问题。它专门为大数据环境提供自动问题发现、根本原因分析和解决方案，包括Hadoop、Kafka、Spark，蜂巢和黑斑羚。该公司旨在简化目前分布在许多不同监控和管理工具中的流程，例如应用程序日志、Cloudera Inc.的经理、MapR Technologies Inc.的控制系统和Apache Sparkcontext。思科首席执行官兼联合创始人库纳尔•阿加瓦尔（Kunal Agarwal）表示："这是数据栈的应用动态，"这家公司在1月份首次公开募股（ipo）前被思科系统公司（Cisco Systems Inc.）收购。Unravel Data的目标是一个新兴的学科，它称之为"DataOps"，这一术语来源于DevOps敏捷开发技术，它使开发人员能够控制应用程序及其运行环境。与DevOps一样，DataOps将大数据作业和所需资源打包。然而，数据管理员往往会过度调配资源，以最大限度地降低速度减慢的风险，从而导致效率低下，不可预见的相互依赖性会对性能造成严重破坏。解开数据会读取现有的报告系统和日志，并可以在数据堆栈中插入传感器，以不断探测问题和提高性能的机会。计划和执行Agarwal说，该软件可用于规划阶段，根据单个应用程序的特点推荐资源分配。一旦进入生产阶段，它就会监控资源消耗并识别异常情况，例如低效查询或内存分配不足。例如，"我们可以检测到你的名字节点的退化，来自Impala或Hadoop的[远程过程]调用增加，或者是否正在进行昂贵的连接，"他说我们一直在寻找低效和错误。"版本4.0的改进包括软件能够检测和诊断过度分配资源或未充分利用容器的应用程序，并建议最佳重新分配。Unravel Data现在可以根据SLA定义自动检测和诊断应用程序减速的原因，并推荐提高性能和可靠性的方法。它会提醒管理员集群中的错误配置设置，并推荐新的配置设置。改进的存储利用率和缓存分析在可用存储达到容量时向管理员发出警报，并建议可以删除或缓存的表和文件，以提高利用率和性能。Agarwal说，该公司打算很快推出对apachecassandra和apachehbase等NoSQL平台的支持。但首席执行官拒绝讨论集群的具体规模。图片：展开既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。