图形技术已经成为企业数据库市场下一个重要的东西，时间比我记忆中的还要长。它当然不缺少那些顽固的布道者，他们鼓吹图形是几乎每一个高级计算应用程序的灵丹妙药。那么为什么图形技术还没有进入企业的主流呢？许多主要的数据平台供应商现在提供基于图形的解决方案。但是如果你不记得谁提供商业化的图形数据库，这些解决方案叫什么，或者它们如何区别于竞争对手，那你就可以原谅了。一些大数据公司，如Cloudera公司，已经不遗余力地表示，他们没有提供自己的图形数据库的计划，但会很乐意向你推荐有这样做的合作伙伴。图形技术已经被主要的解决方案提供商充分地"验证"，但不知何故，这并没有在一个稳定的核心爱好者之外建立对该技术的热情。在公共云供应商中，最新进入graph市场的是亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）。去年11月，在其一年一度的re:Invent大会上，AWS发布了Amazon Neptune，这是一款图形数据库即服务，包含了之前收购Blazegraph所获得的知识产权。以下是AWS首席执行官Andy Jassy在《re:Invent 2017》（图）上讨论了海王星和图形技术在其更大的云计算路线图中的应用：我参加了那次活动，深入海王星进行了一次深入研究，我认为那时海王星即将面世。考虑到微软在上一年发布的云计算和数据支持模型都是可信的。所以我读了最近的ZDNet专栏后有点惊讶，得知Neptune现在才进入公开预览版（之前是有限的评论），而且很可能要到今年某个时候才能在AWS云中使用。而市场似乎对这一拖延不以为然，似乎最大的公共云提供商进入这一利基技术并不是什么大不了的事。据我所知，AWS仍然全力致力于将Neptune添加到其庞大的高性能云数据平台组合中，尽管它在推广该技术的应用方面做得并不多。所有迹象都表明，无论何时，只要Neptune成功上市，它仍将提供AWS去年年底承诺的可伸缩性、性能、管理和可消费性特性。据任何人估计，Neptune是一个用于社交网络分析、推荐引擎、欺诈检测、实体解析的高性能云平台，语义搜索和其他成熟的图形使用案例。它具有在SPARQL和Gremlin遍历语言中执行图形查询以及在Apache TinkerPop中实现属性图和在资源描述框架中实现知识图的灵活性。它能够通过对S3的连续备份存储数十亿个图形关系，执行低延迟的图形遍历查询，集成事务和分析处理，跨可用区域复制数据，在静止和传输过程中提供数据加密，并支持完全备份和恢复。而且它是一个本地的图形数据库，而不是像微软公司的产品一样，只是关系数据库或多模式数据库上的图形抽象层。我的感觉是，与数据管理相比，图形技术更接近于元数据管理。正如我去年在Wikibon的博客文章中所讨论的，图表的存在是为了表达在区块链、"物联网"和其他完全分布式环境中的边缘之间动态变化的连接性、上下文和控制流。这可能是图形数据库最终进入大数据生态系统的地方。这项技术将成为未来本机面向边缘的计算结构的普及推动者。图片：亚马逊网络服务/截图既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。