在美国的许多地方，冰雹是一个持续的威胁。冰雹会在几分钟内损坏受灾建筑物的屋顶和墙板，无法修复，这就要求保险公司支付巨额赔偿金。但有时冰雹并不是罪魁祸首，最近在达拉斯，一位投保多处租赁房产的投保人时隔数周提交了两份屋顶损坏索赔，称是同一场风暴造成的。这家航空公司利用Understry Inc.的天气数据进行了分析，看看事实是否支持这一说法。它发现，尽管冰雹确实在暴风雨中落下，但冰雹的大小不足以造成被保险人索赔的损失。面对事实，投保人承认，真正的罪魁祸首是屋顶安装不好，安装人员催促客户提出索赔，以掩盖自己的错误。这种做法在大风暴之后很常见，风暴会严重破坏保险公司的现场业务，促使它们在没有充分调查的情况下支付索赔。这是一个位于威斯康星州麦迪逊市的Understry正在通过一个基于"物联网"的天气分析网络来解决这一问题，该网络收集大气数据卫星和常规地面设备无法解决的问题。该公司主要服务于保险公司和农民，向他们提供天气相关事件的信息，以便更好地准备和更迅速地应对破坏性风暴。从下面看传统的基于卫星的天气预报是从上面观察天气的，而Understory使用专利的陆地气象站（下图）来分析云层下面发生了什么。这些设备安装在相距约两英里的屋顶上，每秒可收集有关温度、气压、风速、降雨影响、露点和其他指标的信息50000次。这家公司以位于树冠下的一部分雨林命名，称它比传统的气象站能更快地探测到风暴，并能更好地隔离受损区域。目前在达拉斯、丹佛、休斯顿、圣路易斯和密苏里州的堪萨斯城有500个站点。它计划在未来两年内扩大到5000个传感器，覆盖造成年平均风暴损失一半以上的地区和所有与天气有关的灾害的90%以上。在一场大风暴过后，保险公司很难确定受灾最严重的地区。使用最佳猜测法浪费了理算师的时间，迫使公司雇佣额外的理算师来处理大量的索赔。一些索赔可能需要数月才能解决，而时间紧迫的保险公司可能会支付比所需更多的和解金，以加快和解。延迟维修会进一步提高成本。""如果一座房屋被冰雹损坏，而且六个月后才进行维修，那么这座房屋可能会进一步受损，"副保守党首席执行官亚历克斯·库比切克（Alex Kubicek）说。保险公司储蓄Understory表示，它可以为保险公司节省15%至30%的事后成本，其理赔分析程序使运营商能够在不到48小时的时间内使用这些数据。库比切克是在威斯康星大学获得大气科学硕士学位时提出这个想法的。自2012年上市以来，该公司一直在研发的传感器集中在一个外壳中的实时信号处理器，外壳看起来有点像冰淇淋勺，末端有一个不锈钢球。太阳能传感器通过蜂窝数据网络进行通信，将收集到的信息子集发送到Understry的云中。该网络由SaltStack编制，它是一个开源、事件驱动的自动化工具。"库比切克拒绝透露具体的成本成本，因为它没有移动部件，也没有维护；整个设备是由商品组件组装而成的。Understry表示，该公司已与保险公司合作处理了8000多宗索赔案，节省了1600万美元的成本，其中一部分成本转嫁给了投保人。到目前为止，该公司的大部分工作都集中在快速移动的天气事件上，如龙卷风和冰雹，这些事件可能突然发生，突然结束，并在短短一段时间内造成广泛的损失几分钟。该公司说，他们的传感器可以提前30到60分钟探测到正在发展的龙卷风，而传统的预报系统大约需要20分钟。库比切克说，这些卫星站还可以捕捉到卫星永远看不到的云层下正在发生什么的数据。这有助于保险公司、农民和公用事业公司迅速确定受损最严重的地区。"库比切克说："如果冰雹以45度角从东面落下，那么你可以预测建筑物东侧的破坏将最严重。"。地基传感在分析冰雹的奇异特征方面还有其他优势。在丹佛最近的一次风暴中，Understry的传感器能够确定落下的冰雹的大小，并将保险理赔员直接送到最大的冰雹落下并可能造成最大损失的市区。"衡量实际影响的唯一方法是实地考察，"库比切克说。图片：Flickr CC既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。