检查石油钻塔和电塔等工业设备是一项凌乱、昂贵、耗时和危险的工作。英伟达公司和通用电气公司的Avitas系统公司希望改变这一切。两家公司今天宣布，大约4个月前由GE Ventures组建的Avitas公司将使用Nvidia的图形芯片驱动的计算机来完成与工业检测相关的各种任务。这包括为无人机（如图）和水下航行器制定最佳飞行计划，代替人类进行检查，以及进行数据分析，以自动识别设备缺陷，如断裂或热点。Avitas的董事总经理Alex Tepper在一次与记者的电话会议上说："目前，他们实际上是让人们通过卡车或直升机手动完成这项工作。"。有时，这会耽误关键的检查，比如在炼油厂燃烧废气的火炬烟囱上，这些烟囱必须关闭数日才能冷却到足以让人检查。无人机可以更快地接近炼油厂、发电厂和水下管道的齿轮，以检测腐蚀、泄漏和其他缺陷。他们还可以收集更多的信息，包括视频、照片、红外图像和温度，然后将这些信息与工厂运行数据和人类检查员提供的信息相结合，并输入通用电气用于分析工业机器数据的云平台Predix。事实上，正是这些数据对应用英伟达DGX系统支持的人工智能和机器学习最为关键。与英特尔公司（Intel Corp.）等标准芯片相比，系统中使用的图形处理单元芯片可以并行处理更多的数据，使其成为大多数从事人工智能和机器学习的公司和研究人员的标准。Avitas采用了深度学习，这是人工智能的一个分支，它使用人工神经网络使机器无需显式编程就能进行学习。这使得公司能够发现肉眼看不到的缺陷（插图）。"我们用人工智能来识别缺陷。"它使我们能够准确地了解（一种）资产的状况，同时也可以预测。"中央数据中心有一台DGX机器，用于处理大量数据，但5月份宣布的DGX站可用于现场处理所有靠近源的数据，以节省时间。英伟达副总裁兼DGX系统业务总经理吉姆·麦克休（Jim McHugh）说，Avitas目前正在使用这款机器的原型，这款机器很快就要投入生产，使用的是Nvidia的一款功能强大的新Volta芯片。据Avitas公司估计，它可以将年度检查成本降低25%，将维护停机时间减少15%，并使检查速度提高25%。这可以转化为每年节省数百万美元的工厂成本。图像：Avitas系统既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。