云服务器价格_云数据库_云主机【优惠】最新活动-搜集站云资讯

大带宽_域名解析记录_促销

小七 141 0

物联网现状_怎么选择_物联网发展趋势

(本资料为美国2020年9月22日甲骨文公司发表的新闻稿的摘译)

甲骨文今天作为主要云供应商首次在熊金属实例上实现了"NVIDIA 100Tensor Core GPU"的一般使用发表了。根据Oracle的最新GPU实例,在汽车和航空宇宙领域的客户,能更高效地以前所未有的低成本执行像建模和模拟一样多使用数据的复杂的高性能应用。

"Oracle Cloud Infrastructure"通过在承载金属实例上运行NVIDIA 100 Tensor Core GPU,可将复杂的AI模型及机械学习系统与利用以往世代GPU的实例相比高速执行2.5~6倍。通过在"Oracle Cloud"上运行新的A100GPU,企业将从数据中提取更多的价值,加快革新,为新药的试验、开发、安全的飞机设计、天然资源的迅速筹措等重要的飞跃做出贡献。此外,客户将首次在NVIDIA Mellanox RDMA网络上运行使用GPUDirect的复杂HPC应用程序。这样一来,可以实现以微秒花环连接的数千GPU的聚类,可以按需使用庞大的计算功率。

Oracle Cloud Infrastructure担当的副总裁卡兰·巴塔(Karan Batta)如下所述。"《Oracle Cloud Infrastructure》从开始提供之初,就从Pascal一代开始,Volta,企业大数据,现在是Ampere,将NVIDIA的GPU标准化了。客户正在寻求最高性能的云的所有优点,这正是甲骨文提供最新的GPU实例在NVIDIA最新的A10GPU运行。本公司提供了比其他竞争公司多两倍的内存和更多的本地存储,因此本公司在云上提供的A100服务是最大规模的、最高的性能和最高的性价比。这是GPU实例,客户一直期待着转移到云上,带来重要的飞跃。"

NVIDIA的AXlated计算负责人General经纪人兼副总裁伊恩·巴克(Ian Buck)如下所述。"对于所有行业的企业来说,为了推进研究突破,加速计算是必不可少的。NVIDIA 100 Tensor Core GPU可以用于云服务,通过向通过Mellanox网络工作互连的500多个GPU提供可扩展的功能,大数据app,甲骨文是目前在AI和高性能计算中进行的最重要的作品为企业高速化提供必要的计算性能

在"Oracle Cloud Infrastructure"中执行NVIDIA 100 Tensor Core GPU

新的承载金属实例"GPU4.8"由分别搭载了40GB存储器的8个NVIDIA 100 Tensor Core GPU构成,其全部由NVIDIA NVLink构成™相互连接。板上CPU搭载了以2.9GHz运行的AMD Rome处理器的物理核心64个,云服务器有哪些,支持2048GB的RAM和24TB的NVMe的存储。甲骨文的新承载金属GPU实例将加入高速、低延时的集群网络架构中。客户可以在需要RDMA的大规模分散工作负载中,通过NVIDIA Mellanox RDMA Converged Ethernet(RoCE)将其扩展到500GPU以上的集群,每一个承载金属节点获得1.6TB的带宽。

除了承载金属实例之外,企业还可以在几个月内配备虚拟机1、2或4GPU。这些实例形状还提供了对所有现有工具集(如GPU优化的预配置数据Science VM)的访问。客户可以执行来自NVIDIA NGC的任意HPC或深度容器,该NVIDIA NGC是云本地GPU优化容器、模型、行业SDK的枢纽。

GPU环保系统的扩大

作为今天新闻的一部分,甲骨文发表了强化从数据中提取价值的功能的图像、解决方案堆栈和服务。

AI Engineered MLOps解决方案堆栈:通过Apache Airflow将工作流程在端到端自动化,为分散训练和推论制作NVIDIA 100的承载金属形状的簇。

Media Ops Packaged解决方案堆栈:为了在"Oracle Cloud"上运用自我管理型媒体操作管线,请利用Apache Airflow框架来自动化工作流程。由此,强化了压缩、打包、分散内容的功能。

云本地MLOps演示包:将开放源Kubeflow用于"Oracle Cloud Infrastructure",通过利用工程图像和NGC云图像,自动移动数据和创建计算实例动态化,使数据科学能够集中于创新。

Juria AI HPC图像:面向NVIDIA 100GPU的测试、与优化的Jupter Notebook及IJuulia开发环境一起安装的Juria的工程用HPC图像用的自动化堆栈。结合NVIDIA 100 Multi-Instance GPU技术和"Oracle HPC"形状,环境比使用Python的旧系统更快。

预先构成的数据科学及AI图像:包含NVIDIA的Deep Neural Network库、共同ML/深度学习框架、Jupter Notebooks、共同Python/R综合型开发环境。可以在"Oracle Cloud Marketplace"上买到。

Oracle for Startps

机器学习和计算集约型应用在爆炸性普及中,企业已经享受了甲骨文和NVIDIA的合作伙伴关系的好处。通过"Oracle for Startps"和NVIDIA Inception的合作伙伴关系,甲骨文活用了NVIDIA深厚的技术专业知识和在"Oracle Cloud"上领先行业的GPU技术,促进了AI的启动企业。另外,启动企业还享受着两个公司提供的潜在顾客介绍,以及能够活用成长中不可缺少的庞大的市场营销及商业构筑所需的资源等优点。

关于Oracle Cloud