在上一期文章中，我们讨论了如何保留屏蔽数据的业务价值，从而实现更快的测试和更好的洞察力。今天，我们将利用这些思想来扩展和讨论DataOps的紧急实践是如何领导企业数据管理和改变企业特性交付工厂的。每天，严峻的现实是数据泄露越来越频繁，淘客助手怎么用，数字化进程正在顺利进行。虽然大多数安全方法都会增加工作流的复杂性和时间，但使用掩蔽的DataOps实践可以帮助公司实现法规遵从性和安全性，同时使企业团队能够更快地移动。为什么掩蔽为数据操作带来了速度Gartner连续第二年在三份独立的炒作周期报告中将数据运营视为创新的导火索：企业信息管理、企业数据管理和数据安全。但是如果你想把企业中数据操作的价值归结为一个词，大数据分析，那就是速度。从本质上讲，DataOps是关于通过调整人员、流程和技术来快速、安全、自动地交付数据。由关键行业领导者Nicole Forsgren博士推动的2019年DevOps加速状态报告详述了四个主要指标，通过这些指标，我们可以应用DataOp镜头了解企业的价值掩蔽。大多数调查结果显示，精英执行者按需部署，提前一天或更短时间，在一小时内恢复服务，更改失败率低于15%。这是一个很大的速度，这反过来意味着更多的商业价值更快六个关键的掩蔽功能可以加快功能管道的速度在我们讨论从DataOps的角度如何影响四个主要指标之前，让我们回顾一下DataOps掩蔽解决方案必须具备的六个关键功能：在按需库中快速复制多个数据集的同步、高保真副本。疯狂而难以捉摸的时间和引用完整性错误会消失，因为您可以在几分钟内从同一时间点提供异构数据集（屏蔽或非屏蔽）将虚拟数据与屏蔽数据相结合。这意味着您不必经过20个步骤，等待3天就可以获得屏蔽数据；屏蔽数据总是可用的，大数据的，并且随时可以部署。保持自动同步掩蔽。这使得不同的，地理上不同的，甚至是空气间隙的数据集都可以用同样的方式进行屏蔽。这意味着您可以在系统内部和跨系统之间保持引用一致性按比例打造。有12个系统和许多数据集，总计200 TB？没问题，您可以虚拟化和屏蔽整个数据集集合，并且在摄取后，在几分钟内交付整个集合使用基于策略的掩蔽方法。基于策略的模糊处理技术使用数据域和元数据本身来决定如何屏蔽。把这和内存中的掩蔽结合起来，大数据是干什么的，突然间没有固定40多个端点，只有一个。变更管理非常简单。因此，在DataOps平台上启动掩蔽通常比使用传统解决方案花费的时间少80%。更重要的是，第二次掩蔽的时间减少了99%。非常容易知道和恢复1个或多个大型数据集的状态。通常，错误的成本会降到10分钟或更短的恢复时间范围内。扪心自问：如果有人不小心运行了一个测试，恢复一个包含Oracle、SQL Server和非传统数据源的环境需要多长时间？我敢打赌，如果有可能的话，这个数字是在几天或几周之内。这些功能对您的软件功能工厂有什么价值？下面是屏蔽良好的数据如何影响四个关键的DevOps指标：部署频率这不是我们部署数据的速度。它改变了我们部署/发布代码的频率，因为我们更快地获得了更好、更安全的数据。部署频率是稳定性和部署时间的函数。凭借快速复制高保真副本的能力，以及始终准备就绪的一致屏蔽数据的新版本，您可以创建一个数据稳定性孤岛。同样，免费的数据分析软件，部署时间的很大一部分被测试时间占用，而测试时间又在很大程度上依赖于获取正确屏蔽数据所需的时间。变更准备时间交付周期是交付管道长度、复杂性和体积的函数。从数据的角度来看，这表现为数据可伸缩性（我能得到3个屏蔽的5TB测试数据集吗？），敏捷性（我能以多快的速度将3个数据集从方框A移动到方框B？），以及数据转换挑战（我能否在发生更改时自动快速地屏蔽数据？）。随时准备好一致的、被屏蔽的异构数据集的集合可以带来巨大的速度。在一个中心位置而不是在每个可能的端点更改掩蔽规则可以使更改管理更快。拥有这两个超级能力创造了机会，可以取消流程中的步骤，减少对数据的不必要控制，并标准化环境的构建方式。结果是：变异性降低，速度加快。恢复的时间随着规模的扩大，对新数据的需求以及要恢复的数据集的数量通常会使这项任务变得更大、更困难。但数据操作能力改变了这一点。首先，数据恢复不是数据集大小的函数，一个或多个数据集的恢复时间通常不到10分钟，即使数据集的规模也是如此。其次，隐藏数据的出现与部署速度无关。也就是说，最新的屏蔽数据总是在同一10分钟内准备好部署，并且一组新的屏蔽数据可以反复频繁地使用更改失败率平均而言，每1000行代码中出现1到25个缺陷，而数据问题约占这些缺陷的15%。很难使大数据集或大数据集的集合保持一致和最新。因此，在使用最好的数据进行测试和按时完成之间往往存在一种折衷。但是，快速的大规模数据传输和快速重置，可能会使这种权衡消失。使用DataOps，每个人（是的，每个人）都可以在构建的同一时间段内使用正确的数据进行测试。使用这种方法，团队可以在不牺牲速度的情况下获得最佳数据。例如，房利美将数据相关的缺陷率从估计的15-20%降低到5%以下。规划成为精英数据运营组织的途径共同点是：如果没有DataOps平台，你只会慢下来。采用DataOps可实现以下三个关键功能：数据传输速度更快，数据传输速度更快，数据传输更稳定，数据传输更稳定。以一种易于重复的方式快速部署来自数据集库的新屏蔽、引用正确、移动且灵活的数据，并在规模上解决了屏蔽数据交付问题。由于策略驱动更改，所以更改管理速度更快。数据完整性很简单，而且进行更新的地方更少。随着速度的提高、可变性的降低以及更改和错误成本的大幅降低，DataOps平台为数据屏蔽带来了巨大的商业价值。归根结底，您的屏蔽数据可以方便地用于您想要的业务洞察力，以实现数据保护，从而在当今快速变化的技术世界中创造价值并取得成功。