在过去的18年里，谷歌一直致力于组织世界信息，使其普遍可访问和有用。今天，大部分生成的数据都是位置感知的，人们问的问题都集中在"哪里"。我在哪里可以检测COVID-19？提前投票在哪里？我附近哪里有咖啡店？

我们也看到了这一商业趋势，在谷歌云，我们专注于在您的组织中实现地理空间数据的使用。政府机构可能已经主导了地理信息系统（GIS）地图的开发和部署，但随着数据分析越来越多地嵌入到企业工作流程中，包括医疗、零售、金融服务在内的其他行业，媒体、娱乐业和制造业正在使用位置感知数据集来通知关键的商业决策。

地理空间数据允许组织创建其周围物理世界的数字版本，以通知研究、供应链和已建基础设施（如道路和桥梁）的行动。大大小小的公司都在建立新的数据科学团队，与传统的地理信息系统产品相比，他们通常通过分析工具获取地理空间数据。在Google云上运行Esri ArcGIS Enterprise的能力在两者之间架起了一座桥梁。

Esri是全球50多年来GIS应用的基石，成千上万的组织利用Esri平台在地图中可视化信息。通过在Google Cloud上运行Esri，特别是Esri ArcGIS Enterprise，您可以利用几种先进的Google Cloud服务。

在基本级别上，您可以在标准计算引擎虚拟机实例上在Google Cloud上运行Esri ArcGIS Enterprise、Portal、WebAdapter、Image Server或Tile Cache和Datastore，物联网行业，在Linux或Windows操作系统上。Compute Engine可以轻松创建和配置高性能虚拟机，快速轻松地扩展到任何规模的工作负载，南昌大数据，同时使用Google的全球高速网络。使用自定义机器类型，云端服务器，您可以配置每个虚拟机中虚拟CPU（vCPU）和RAM的数量，与预定义的vCPU和内存数量相比，可以显著节省成本。类似地，计算引擎虚拟机没有与固态磁盘（SSD）捆绑在一起，因此您不必购买比所需SSD更大的虚拟机。

要部署ArcGIS Enterprise，您可以利用自动化部署工具，如PowerShell DSC和Chef Automation。此外，行业大数据，大量正在迁移到Google云的ArcGIS企业部署都是基于windows服务器的。GoogleCloud为基于Windows和Microsoft的工作负载提供了一流的体验，并提供了企业级支持。为了确保当前的基础结构层次结构管理不会中断，您可以将Active Directory与Google云目录同步服务联合，或者使用Microsoft Active Directory的托管服务。此外，您还可以调用Google云负载均衡器、托管SSL证书、托管数据库（sqlserver和Postgres）和NoOps无服务器数据仓库BigQuery，所有这些都与Esri ArcGIS Enterprise兼容。

选择BigQuery作为其分析框架的谷歌云客户享受一个具有巨大规模的平台。我们有数据量超过数百PB的客户，他们运行的查询扫描几十个PB，每个表每秒传输千兆字节的数据，并且运行成千上万个并发查询。同时，寻找一个开放的、企业级的、可靠的、易用的和安全的数据库的组织依赖于云SQL。BigQuery和cloudsql是紧密集成的，它们对地理空间数据类型和函数都有一流的支持。PostGIS的用户在这两项服务上都会感到宾至如归。

作为ArcGIS用户，您可以使用Google Cloud SDK从Python笔记本访问BigQuery中的数据，然后通过功能服务将数据写入ArcGIS企业web服务，或者将其用作您自己的地理处理工作流的输入。Google Cloud还提供Safe软件的FME ETL工具，外汇返现，以提供各种地理处理工作流之间的数据互操作性。

然后，一旦您的数据进入Google Cloud的分析解决方案套件，您就可以将Google Cloud AI/ML功能应用于土地使用、基础设施状况和环境变化等问题。我们相信，将人工智能与地理空间数据结合使用，将有能力从根本上改变社区援引政策的方式，并推动对其工作、生活和繁荣地区的投资。