全球零售业在过去十年中经历了一波又一波的变革，目前正面临着一个最具活力和不可预测的时期。当我与零售业高管交谈时，他们中的一些人正在茁壮成长，一些人在生存，还有一些人在挣扎。我从这些对话中了解到的是，云服务器吧，COVID-19认真地压缩了可用的时间表，以便在开发由云基础设施、人工智能和机器学习（AI/ML）技术支持的敏捷、弹性操作模型方面迎头赶上。

在Google cloud，我们最近委托对全球零售业高管进行了一项调查，返利公众号，以更好地了解零售价值链中哪些AI/ML用例驱动了零售业的最高价值和回报，以及零售商在追求这些机会时需要记住什么。虽然这项研究适用于所有零售业，购物返利，但研究人员将精力集中在两个特定的细分市场——食品、药品和大众商户（FDM）和专业领域——因为这些垂直行业在COVID-19期间面临着截然不同的挑战。以下是关键发现：

AI/ML在食品、药品、大众和专业零售商中可以创造重大的利害攸关价值

研究人员查看了食品、药品、大众和专业零售商中的75个用例，免费网站自助建站，用云服务器，以了解AI/ML可以帮助零售商在其业务的不同领域获得价值。