机器学习（ML）正在成为组织运行方式的一个组成部分，返利机器人软件，全球超过三分之二的企业已经在使用机器学习。然而，寻找具备正确的机器学习技能的员工是2020年IT领导者最关心的问题之一。

为了帮助解决这一技能短缺问题，商城返利系统，我们提供谷歌云专业机器学习工程师认证。现在，云计算专业人士可以成为业界公认的专业人士，并向雇主展示他们在设计、构建和生产电离ML模型以解决业务挑战方面的专业技能。

考试启动的反馈是积极的。Brian O'Connor，Pandera系统公司数据科学总监，作为测试阶段的一部分，今年早些时候获得了谷歌云专业机器学习工程师认证，并特别发现该考试的机器学习操作集成（MLOps）标志着谷歌云的认证已经掌握了ML未来走向的脉搏"对MLOps的正确工具和技能的需求非常高，谷歌云通过提供必要的MLOps工具和培训走在了这条曲线的前面，"布赖恩说大多数公司都有数据科学团队，他们能够成功地构建ML算法来解决问题。然而，他们目前很难将这些ML算法集成到现有的流程和基础设施中，"他说：

O'Connor预计MLOps将成为数据科学未来的一大趋势，返利商城，就像DevOps多年前成为开发团队的一大趋势一样，

为什么要获得谷歌云专业机器学习工程师认证？

谷歌云认证对职业和业务有显著影响。据一家独立的第三方研究机构称，87%的谷歌云认证个人对自己的云技术更有信心。此外，71%的谷歌云认证个人表示，通过认证后，他们的雇主能够获得更多的业务，增加与现有客户的合作，或帮助扩大业务规模。

机器学习工程师认证考试是一个两小时的考试，评估个人解决ML问题的能力，开发ML模型，构建ML解决方案。它还评估自动化ML管道、编排ML管道、准备数据、处理数据以及监视、优化和维护ML解决方案的能力。我们建议您至少有三年的行业经验，淘客服，包括一年在考试前使用谷歌云设计和管理解决方案的经验。

如何准备谷歌云专业机器学习工程师认证考试

认证考试很彻底，可能会涉及到一些材料对于那些对获得专业机器学习工程师认证感兴趣的人来说是新手。

我们建议学习谷歌云文档，复习考试样题，并在准备考试时获得大量的实践经验。您可以在我们的ML学习路径中探索Qwiklabs实验室和其他课程，在Google云上获得更多的ML实践经验。

参加我们11月20日的网络研讨会，开始获得更多的ML系统开发和操作实践经验。

如果您想了解更多关于专业机器学习工程师认证的信息，请签字我们将在11月19日的预备网络研讨会上听取谷歌云数据分析和人工智能解决方案负责人Lak Lakshmanan的发言，大数据是什么意思，回顾考试样题等。