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COVID-19照亮了一线医护人员的英勇努力。但它也强调了管理医疗保健数据和解释非结构化数字文本方面的一些挑战。对于医疗保健专业人员来说,审查和撰写医疗文件的过程是一个极其劳动密集型的过程。由于缺乏智能、易用的工具来满足医疗文档的独特需求,如何租用服务器,导致了数据捕获错误、患者-医生体验减少和医生工作倦怠。

今天,我们很高兴在公共预览中推出一套完全管理的人工智能工具,旨在帮助应对这些挑战:Healthcare Natural用于医疗保健的语言API和AutoML实体提取。这些工具帮助医疗保健专业人员以可重复、可扩展的方式审查和分析医疗文档。我们希望这项技术有助于减少员工的工作倦怠,提高医疗效率,无论是在后台还是在临床实践中。

Healthcare Natural Language API支持自动摘要医疗见解

医疗行业的一个重要难点是,关键任务医疗知识通常存储在非结构化数字文本中,云计算大数据,即,缺少元数据的内容无法映射到标准数据库字段。例如,免费的数据分析软件,健康的社会决定因素,如药物滥用或体力活动,以及后续建议,如药物用量或行为建议,通常存在于病历的非结构化文本中。访问此类信息的主要途径是由医疗专业人员手动审阅医疗文档。

通过医疗保健自然语言API,企业客户现在可以更好地协调以非结构化文本(如疫苗或药物)捕获的有价值的医疗见解,云服务器免费,在患者的医疗旅程中,这一点可能会被忽略。此解决方案可以通过降低冗余血液检查或其他检查的可能性、减少手术开支和改善患者-医生体验来推动可衡量的结果。

它是如何工作的?Healthcare Natural Language API可识别文档中的医疗见解,自动提取有关医疗程序、药物、生命体征或医疗状况的知识。通过使用机器学习,智能家居物联网,API基于周围的上下文识别临床相关的属性。例如,它能区分过去开过的药和将来开过的药,并能从语言的细微差别中发现特定症状或诊断的可能性。它还可以区分与患者相关的医学见解和与患者亲属相关的信息。