我和我的伙伴们都是非常热衷于幻想足球的参与者。我应该坦白地说，我在整个训练中都很差劲：它足够复杂，需要大量的研究，而我没有做这些研究，然后我输掉的比赛比我想要的多（而且在一个赛季中，物联，往往比我赢的多）。

前几天，当我坐在Instagram feed上看大量的淡季交易时，我开始思考这个问题复杂性以及如何将所涉及的大量数据转化为一种非常吸引人且简单的用户体验。把自己从云端拉回到我正在研究的主数据治理业务案例中，我突然意识到幻想足球和资产数据/信息管理之间有着相似之处，我肯定你现在在想：实物设备和资产远比梦幻足球这样的游戏复杂。但是，考虑一下NFL幻想环境的以下特征（使用一个狭隘的焦点仅仅是NFL.com的平台）：

核心对象：玩家是活动的核心，他们的表现、需要对他们采取的行动（如添加、删除、交易）以及相关的非结构化数据都会被捕获必须从许多内部和外部来源获取并提供数据（新闻、图片、视频）等级制度：球员属于球队，属于部门，属于会议；球员可以而且确实可以在赛季和休赛期的大部分时间里改变他们在等级制度中的位置大量数据：2017年，平台上大约有689名球员，横跨32支球队，每支球队打了16场比赛，每名球员在场上都有10个统计数据被跟踪，几乎是实时的；除了实际结果之外，物联网解决方案，该平台必须根据每个球员即将到来的比赛，考虑到季节性表现和伤病等更新，计算出他们的预期表现提供规模和复杂性：2015年，估计有7500万人玩梦幻足球，如果我们这样假设的话NFL.com只有5%的市场份额（我敢打赌，一杯昂贵的咖啡的市场份额太低了），大约有375万用户；许多用户每周登录很多次，北京大数据公司有哪些，每天都有大量用户登录；这些用户建立的联盟可以有标准的规则和计算，也可以自定义这些规则和参数多设备交付：用户可以通过任何设备访问平台，包括电话、平板电脑和个人电脑（当然不能在工作时间内）

如果我们考虑构成典型工业设施的资产和设备，而不是从运营角度，而是从数据角度来考虑，我们意识到其实没什么不同。然而，仍然很难找到一个设施（特别是在石油和天然气领域）能够利用分析技术达到这个程度。因此，我们忽略了有助于优化运营和降低成本的潜在洞察力。

现在，公有云市场，资产密集型组织确实面临着一些挑战，而梦幻足球平台却没有：

资产之间有很大的不同（例如，市场上的角色有限）因此在整个设施中应用分析存在差异（例如，不同类型的传感器、不同的算法等）许多设备已经存在了几十年，其中许多缺少主数据和事务数据，更不用说用于捕获数据的传感器和基础设施了不总是知道所有设备的位置并不少见（这有点-虽然承认不是不可能-更难错放一个NFL明星）

即使面临这些挑战，我认为这是一个很好的例子，说明了在复杂的分析场景中可能发生的事情。

我们可以利用工业物联网做更多的事情，淘客社区，虽然这肯定很困难，但也不是不可能。

（我不认为我需要为更好地理解资产绩效的价值主张辩护，但如果我这么做了，这可能与减少事件发生、洞察实现、采取行动和测量下一个事件之间的周期时间有关。）