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机器学习,使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习,SAP在这个激动人心的领域正积极为全球提供数百个就业机会。

SAP系统涉及全球70%以上的业务,因此通过将人工智能和机器学习融入企业软件,大数据需要学什么,这为简化日常生活和发展业务提供了无数的可能性。

在SAP的数千名开发人员中,全球有120名是机器学习领域的开发人员。我们的目标是大幅增加这一数字,SAP正在积极寻找新的专家加入我们的团队。从数学家到数据科学家和业务开发人员,SAP的机器学习专家团队来自不同的背景,他们处理真实世界的业务数据,并率先构建实用的,海淘返利,智能业务系统

与团队见面,看看我们的一些员工对SAP机器学习的看法:

Susanne机器学习高级业务开发经理德国柏林

Susanne说,我们正在用机器学习创造未来。

"SAP必须专注于机器学习,成为第一个运动的一部分是非常令人兴奋的。"

作为机器学习的业务开发人员,Susanne本质上是客户和开发人员之间的联系。她学的是国际商业发展,返利系统,以前在负责初创企业的市场营销部门工作,但实际上,她一直希望与企业和客户都保持密切联系。SAP授权其机器学习团队帮助公司的整个开发部门(包括销售和营销部门)了解机器学习的工作原理,并将其作为开发新软件的一种选择。Susanne现在定期参加客户会议,软件企业的认定,并与首席执行官和首席信息官交谈,因为数字化的话题非常重要。

"在我目前的职位上,我参加了很多客户会议和活动,并获得了很多关于我们产品组合和行业的知识。我分析市场,找出市场潜力,为客户开发产品,分析竞争。这有助于我了解客户面临的挑战和机遇,并最终为他们提供他们真正需要的东西。

我在SAP的决策非常自由。如果我分析市场并提出机器学习的方向,我的管理层会信任我。如果我决定了某件事并最终走向市场,我会为我和我的团队正在为SAP打造未来而感到自豪深度学习研究员新加坡

通过探索人工智能广阔而未知的领域,郑州正在为SAP打造下一代智能产品。他为真正的生产目的建立了票务路由的深度学习模型,还研究了智能帮助机器人,通过深度生成模型以人性化的方式自动回答票务。

Zhenzhou拥有计算机科学硕士学位,大数据行业报告,专门研究机器学习,他承认当激情与工作相遇时感觉很棒!

"我有机会解决SAP中一些最困难的人工智能问题。我的团队对我的工作非常有帮助和支持,尤其是我们的管理层。他们非常谦虚,没有障碍,也没有权力距离。无论地位和角色如何,人们都受到平等的尊重机器学习平台高级开发人员德国柏林

Dejan是机器学习平台(SAP Clea)的高级开发人员。作为一名开发人员,他主要致力于sapclea附带的机器学习服务和组件的软件设计和实现。他的团队专注于为SAP Clea提供推理服务和模型培训基础设施。

Dejan热爱他的团队,热爱SAP提供的发展机会和工作/生活平衡的可能性。

"团队中的同事非常有技能和能力,工作愉快,我们相互信任。在这个团队中,有很多机会在不同领域发展自己。例如,我可以学习不同的机器学习算法,以及如何将它们构建到生产系统中。我和伟大的人一起工作,生产的产品影响到许多客户——无论大小!"

SAP提供了一个自由、灵活、赋权的工作环境,有很多发展机会。机器学习领域中的许多不同角色创造了一个自然的设计思维车间环境。团队不断相互学习,管理层定期鼓励他们参加机器学习会议、培训,并以书籍和网络研讨会的形式接受最新的教育。

那么你认为你准备好玩数据了吗?你准备好走在构建实用智能业务系统的最前沿了吗?SAP机器学习期待更多的使能项目,因此,我们需要更多机器学习领域的专家来帮助我们为不同的潜在用途开发POC解决方案。如果您也有机器学习方面的知识,或者是具有此类解决方案经验的开发人员,SAP将很高兴欢迎您加入我们的团队!

今天就来看看SAP的机器学习工作,找到适合你的岗位!