《哈佛商业评论》发表了一篇题为"数据驱动制造业的最大挑战"的文章，他们指出物联网正处于炒作的高峰期。文章列举了制造业在采用物联网技术以实现真正的生产力增长方面面临的四个真正挑战：

虽然我同意这些挑战，我认为这篇文章忽略了第五个关键挑战，这也是物联网技术在制造业中应用的关键所在，而这一挑战更难列出，因为它更难定义。这篇文章忽略的是物联网技术对制造业的组织影响。你知道，事情的人性方面。第五个挑战是文化上的转变，即从工厂的"顶层"（IT系统往往居住的地方）和"车间"（机器编程和制造执行系统居住的地方）的组织责任转变过来，控制工厂生产订单的IT系统通常由一个完全不同的人来设置和维护，美国高防云服务器，而不是由那些对机器进行编程以生产该产品的人来设置和维护。那么，如果一个企业想转向需求驱动的制造业，会发生什么呢？或者，如果他们想根据上游的浪费措施来调整下游流程呢？或者如果他们想根据现场质量检测结果停止批量生产呢？这些都是物联网技术可以为制造业带来的强大的"事件驱动"的例子。现在，哪一组人最终负责设计、实施和维护负责这些新流程的技术？

答案是，有不同的团体需要分担这一责任，云服务器和普通服务器，但他们准备好了吗？SAP的一位更明智的制造业领导告诉我，当他把这些不同的派系放在一个房间里（这是罕见的）时，合肥大数据，淘客工具，他喜欢打破僵局，网站建站平台，把这些群体介绍给对方，提出一个挑衅性的建议，即这些群体通常也不喜欢对方。这个建议总是会引起笑声，但也会点头。每个群体都有自己的想法到目前为止，还没有其他人的帮助（或有时不知道）实施系统，因为他们可以。

在物联网中，我们谈论IT（信息技术）和OT（运营技术）融合，但重点需要从数据和系统融合延伸到最终负责实施的实际人员在SAP，我们可以使用设计思维来帮助克服这些组织障碍。首先，我们将来自不同背景的人员聚集在一起，组成一个多学科的团队。然后，我们一起工作，明确定义我们希望解决的真正业务问题（即不是一匹更快的马）。最后，我们将团队视为一个整体，将我们不同的经验和背景结合起来解决问题。我们可以轻松地将数据和系统结合在一起，然而，根据我的经验，大口大口地吃人总是比较难的。

>>莎拉·麦克马林是SAP Waterloo的新兴技术总监。为一家大公司工作并不能阻止她像一家初创公司一样简单地经营。成功地创造了初级蜜獾和创造新市场的应用程序。对生物基因组学和食品着迷欺诈。在twitter@Sarah\u Sugoi上关注我