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2016年5月26日

Marion Heindenreich的数字供应网络

今天，工业机器比以往任何时候都更加智能化。这些智能机器正在许多方面改变着公司。

移动网络计算机是制造智能机器的关键突破。大数据允许机器和计算机存储信息和分析复杂的模式。云计算提供了广泛的信息访问和更多的存储。

这些计算机化的机器既有物理的，也有虚拟的。有人称之为"网络物理"机器。科技让他们有自我意识，并将彼此和更大的系统连接起来。

智能机器让公司在许多领域进行创新。首先，免费企业管理软件，客户的价值主张正在演变。企业现在在许多行业以不同的方式进行建模和规划。

工业机器和零件的制造商在组织内以新的方式工作。工程部现在与机械、电子和软件人员合作开发新产品。制造业现在把车间里发生的事情与顾客无缝地联系起来。

服务模式也在改变。定期和反动的机器维修正在消失。现在智能机器自动跟踪自己。机器检测问题并自动报告。预测和报告重大问题或故障。

采矿是一个很好的工业例子，它可能是危险和困难的。随着矿石变得稀缺，采矿成本增加了

"智能机器"始于20世纪90年代末的采矿业。软件和硬件允许远程用户更改设置。操作员将液压操纵杆移动到安全距离之外。传感器观察性能并诊断问题。

数据电缆将机器连接到地面上的计算机。对机器的连续和远程监控不断增加。随着时间的推移，嵌入式传感器有助于改善监控、诊断和数据存储。

这项技术意味着工人们只能到地下去解决特定问题。因此，top返利，服务器 云服务器，事故和伤害的风险较低。

新的无线技术现在可以让采矿公司连接来自许多矿场的数据。服务中心可以访问大量数据并提高性能。优先维护，减少设备停机时间。

对于公司来说，国内免费云服务器，时间就是现在。如今，移动"互联物"占据了数字世界的17%。到2020年，这一份额将增长到27%。

你可能不会投资于这种所谓的"物联网"（互相连接的设备）。但你的竞争对手肯定是。2015年12月的一项研究报告称，33%的工业企业投资于物联网。另外25%的人正在考虑这个问题。

这个制造业的新纪元令人兴奋。但也有担忧。物联网网络攻击并非新鲜事。但随着智能机器使用的增长，物联网协议，工业中网络攻击的威胁也越来越大。

数据的保密性和隐私性令人担忧。软件和硬件漏洞也是如此。受到攻击的风险不仅存在于虚拟空间，也存在于物理空间。篡改无人值守的机器和盗窃构成了严重的风险。

为了应对这些威胁，工业界必须在智能机器的同时投资于网络安全。

智能机器的潜在优势是惊人的。他们可以重塑行业，改变公司生产新产品和创造新市场的方式。