现在，我们看到整个供应链中可用的数据量急剧增加。问题是，有这么多的数据，没有人真正知道如何处理它。利用数据的力量对于确保供应链满足客户期望至关重要。
要开始理解所有这些数据，物联网工程课程，供应链经理应遵循以下步骤：
1。了解所有数据的来源
在你开始理解新数据之前，你必须首先了解数据的来源。今天，我们不仅有结构化数据，包括订单和预测，大数据下，还有非结构化数据，包括POS、天气预报和情绪分析。能够随时随地访问数据
预计到2020年，学生云服务器，全球智能手机用户将超过61亿，物联网产品，智能互联设备将超过500亿，这些都是收集、分析和共享数据的机会。鉴于越来越多的智能连接设备，供应链管理人员可以随时随地访问任何设备上的信息，以便能够做出实时的供需决策，这一点非常重要。将大数据转化为具有业务背景的可操作信息
据报道，淘客商城，只有42%的公司知道如何从可用数据中提取有意义的见解。为了有助于理解这一切，数据应该始终放在适当的业务上下文中，以供任何人使用。例如，一份长达20页的详细数据分析报告可能会引起生产经理的共鸣，但如果同样的数据出现在高级仪表板上，C级主管的反应会好得多。将结构化和非结构化的需求和供应数据放到正确的业务环境中，将使您能够最好地将创新的商业模式货币化。
4。利用数据科学家的力量
利用所有这些数据并将其转化为可操作的信息，需要一套特定的技能和专业知识，这在供应链中是迄今为止所不需要的。这就是为什么最成功的企业雇佣数据科学家来填补这一空白，并承担这些新的责任。这个人不仅对收集、管理和分析供应链数据至关重要，而且对收集高级预测分析也至关重要，以帮助高管做出更直观、准确和可靠的决策，使他们能够在竞争中领先交付商品和服务。
大数据使我们能够捕获和分析来自供应链和生态系统各个角落的海量信息。如果加以利用和利用，它可以提高对扩展供应链中业务流程的可见性和更深入的了解。您可以提高对需求和供应变化的响应能力，最大限度地降低甚至减轻供应链风险。
