当你听说人工智能，保险可能不是第一个想到的应用领域。然而，这个行业一直在快速采用任何有前途的技术和社会趋势，人工智能也不例外。事实上，在非科技重工业中，保险业的采用和应用可能最为活跃。那么，人工智能和机器学习究竟是如何改变这个市场的形态的呢？

计算机处理信息的速度比最有天赋的数学专家所能期望的要快数百万倍。然而，众所周知，他们也不善于从尚未整理成整齐表格的数据中收集任何意义。不幸的是，大多数人工生成的数据远没有如此有序——通常是以文本形式呈现的。虽然保险专家可以在文件、法律文件和其他文件、电子邮件、社交媒体聊天记录、聊天日志等方面找到很多有用的信息，云服务器比较，但人类无法以相当快的速度做到这一点，而计算机根本无法做到这一点。进入自然语言处理（natural language processing，简称NLP）——研究方向旨在教会机器在非结构化文本中寻找意义。近年来，它取得了一些重要突破，尽管这项技术仍处于初级阶段，但已经取得了成果。虽然目前它们仅限于基于对以前数据的分析来简化查询-响应系统，但在未来我们可以希望看到真正理解人类语言并对其作出反应的人工智能。

计算机视觉是一种允许计算机从视觉数据中提取意义的技术。对于保险公司来说，这是最有趣的，因为它节省了大量的时间和人力。例如，它已经被用于汽车保险：人们可以使用一个特殊的应用程序来拍摄事故后的汽车照片，以评估损坏和维修费用。该系统通过分析数以万计的车祸照片，使用经过训练的算法，做出准确的预测，可用于理赔。人寿保险也可以从这项技术中受益——例如，可以分析车内摄像头的信息，以检测危险行为，如在开车时打电话或发短信，从而影响驾驶员的保险单状况。

物联网的出现及其无处不在的传感器意味着可以访问负载和信息高度个性化和自动收集的数据负载。一些人对此感到高兴，另一些人则担心我们所知的隐私权的终结，但对于保险公司来说，没有两种观点——他们是这里最明显的受益者之一。它将有可能为每个客户严格定制保险单的条件，360大数据，同时不留任何机会。这意味着它取决于寿险或一般责任险公司所关注的保单。因为寿险保单通常是企业继任计划的基石。虽然商业责任保险单通常为小型企业提供保险，包括第三方身体伤害、医疗费用和广告伤害。

保险公司可以从大修其核心IT系统中获得重大利益。选择哪种方式取决于一系列的考虑因素。

目前，保险经纪人必须基于有限的信息进行经营，但在未来，这种情况将发生变化。智能汽车将收集有关驾驶习惯的数据，这意味着更安全的驾驶者将更少地支付汽车保险，可穿戴设备将收集有关个人习惯和生活方式的数据，这意味着预期寿命更高的人将更少地支付人寿保险。

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目前，人工智能与客户直接互动的应用主要局限于相当原始的聊天机器人（这已经是一项有用的成就，因为它们可以回答典型的问题，让员工能够专注于更复杂的任务）。然而，在不久的将来，淘客模板，我们可以期待接口将取代人类在许多其他情况下。他们将能够基于图像识别和处理社会数据来识别客户，从而定制客户交互和验证他们的身份。最终，这些解决方案将使整个保单购物体验完全在线或基于应用程序成为可能。早在2017年，一家保险初创公司Lapetus就已经开始向客户提供使用自拍购买人寿保险的服务。它使用一种算法来寻找有害习惯和生活方式选择的迹象，比如吸烟，并相应地调整保险费。