如果你的设计是一个全新的概念，那么在你开始建模之前就不可能事先计划好。然而，有些事情你可能会事先知道。例如：它是对称的吗？哪条路上去了？提前了解项目的一些细节可以在最初和以后（如果需要任何设计更改）节省大量时间。1方向您的模型的最佳默认方向是什么？这其实并不重要，合肥大数据，但为了尽量减少以后的点击量，并清晰地传达产品的用途，这是值得考虑的。默认方向是在默认等轴测视图中首次打开模型时的显示方式。查看ViewCube的图像和下面的默认平面，可以看到，在其默认方向上，前面是前面和左边，右边是右边，顶面是顶部。聪明，是吗？ViewCube和默认平面的默认方向。大多数时候，按照这些内置的视图方向工作是完全有意义的。因此，如果要查看模型的顶部，请按ViewCube上的top。但也有例外，其中大多数是由于使用导入的几何体而引起的。不同默认方向上完全相同的部件。考虑上图中的脚轮模型。两种型号除了方位不同外都是一样的。不管它是导入的，还是在Onshape中建模的，右侧的模型方向更真实，也更有意义。模型的顶部位于顶部方向。这就让这款车型的消费者明白了，在线自助建站系统，这就是该车型的使用方向。装配时，主销后倾角将以正确的方式向上插入，使装配过程更加容易。还有其他的考虑因素。以制造业为例（铣削、成型、铸造、3D打印等）。在所有这些过程中，Z轴指向上。下图中显示器支架上的安装板可视为"正面"，但出于制造目的，显示的方向为"顶部"哪条路上去了？P、 然而，如果您确实以"错误"的方向导入或建模零件，所有这些都不会丢失。将其他CAD系统中的零件导入Onshape（尤其是那些Y轴朝上的系统，例如SOLIDWORKS®和Autodesk Inventor®）时，服务器 云服务器，可以在"Y轴向上"坐标中设置导入的模型。导入后，还可以通过编辑导入功能并选中"源为Y轴向上"选项来翻转模型的方向所有的制造软件和3D打印预处理软件都能使您的零件重新定位，使其处于Z向上方向，但在CAD软件中正确定位会使整个过程更加平稳。2对称性大多数产品至少有一个对称平面。当你开始建模整个形状可能会感觉更自然，因此你可以很容易地回顾你的进展，识别和利用对称性可以为你节省大量的建模时间。提前考虑对称性会让您有机会只对设计的一半或四分之一进行建模。考虑对称性还有助于确定相对于原点和默认平面的零件位置。对于大多数对称模型，最好将原点居中，并使用默认平面进行镜像。但是，当您创建布局草图时，您自然需要绘制草图并标注全尺寸，以控制和定义产品的规格。您仍然可以这样做，但是只使用草图的一半来创建一侧或一个象限来构建模型。可以在功能列表的末尾添加多个镜像功能以查看设计的外观，然后在镜像功能之前"回滚"模型以继续添加细节。随着更多细节的添加，您可以随时前后滚动特性列表，以查看设计的进展情况。利用对称性，复杂的设计可以分解成简单的步骤。一个好的练习是考虑上面的牛奶箱。虽然大多数人都会认识到每个侧面都是相同的，但很容易忽略这样一个事实：只需要对一个面的一半进行建模，并且可以使用角部的有角度的面进行镜像。如果只有一些特征是对称的，那么首先对所有对称性建模，淘客源码，然后在末尾添加任何其他细节，如本例中的板条箱底部。三。模式模式是一组重复的特征，例如牛奶箱中的肋骨。在产品的设计和细节设计的早期识别功能模式将为您节省大量的时间。使用模式的一个主要好处，除了速度和方便之外，就是对设计进行编辑。对原始特性的更改会自动传播到所有的模式特性，因此大批量的设计更改可以在几分钟内完成。跨多个零件使用特征模式4复杂性三维建模的一个主要优点是能够添加制造所需的全部细节。对于您设计的每个零件，您应该始终致力于添加每个圆角、倒角和拔模特征，以准确地描绘完成的模型。这样做，您将获得更精确的材料特性，如质量、体积、重心等，以及更精确和完整的图纸，并且您的制造业朋友将感谢您为他们省去了以后添加这些细节的麻烦。不过，有一点需要注意。标准零件，如螺母、螺栓、轴承、电机等，人工智能包含哪些方面，不应按照最后的有限细节建模。为什么？因为您正在给部件和工程图添加一个没有任何好处的复杂程度。这种复杂性可能会对CAD系统的性能产生不利影响，因为渲染它们需要更多的图形功能。添加过多细节会对性能产生不利影响。考虑上述两组螺栓。左边的螺栓看起来非常逼真。右边的螺栓已经被简化，但是有足够的几何形状来精确地表示零件。要渲染由螺纹和螺栓头上的文本创建的螺旋线，图形卡需要实时渲染比右侧螺栓多150倍的三角形。现在想象一下，如果你有一个有数百个螺母、螺栓和螺纹孔的组件。你的卡要崩溃了！如果您从供应商的网站下载模型，并且模型包含太多细节，请考虑要求他们提供一个简化版本（或者自己使用Onshape的直接编辑工具进行简化）。此规则的唯一例外是如果需要三维打印带螺纹的零件。下一次你开始一个新的CAD项目时，花点时间考虑一下这四种简单的提前规划模型的技术。这样做会带来巨大的回报。您的模型将更易于理解、更易于组装，并且更易于编辑，从而提供更可预测的结果。