如果你从事移动应用业务，你可能听说过这样一个统计数据：80%的移动应用用户在3天内就流失了，而平均每个应用在一个月内就失去了所有的新用户。今天，我们宣布，事实上，对于业界绝大多数应用程序来说，这些保留调查结果可能并不准确。振幅现在已经在5亿台设备上追踪了超过1万亿次的用户行为。在分析了我们的客户数据后，我们发现行业标准的计算保留率的方法严重低估了保留率，这表明应用程序的未来并不像人们想象的那么严峻。现在，我们想与大家分享这些见解。"N天"保留率低估指标3.5倍最常见的衡量保留率的方法，数据分析怎么做，也是目前大多数应用程序的行业标准，是"N天保留率"。N天保留率衡量在特定的一天有多少用户返回您的产品。今年早些时候，奎特拉对1.25亿台安卓设备的研究使用了这一特定的保留指标，显示在短短3个月内，平均每个应用程序就失去了95%的每日活跃用户；也就是说，到了D90，只有5%的用户被保留。相比之下，我们发现N天保留实际上低估了用户在一段时间内返回应用程序的比例3.5倍。N天保留的问题在于，它只测量在任意一天返回的用户的百分比。我们对来自5亿台移动设备的保留数据的研究表明，如果公司调查在一定时间段内返回的用户比例，那么用户的保留率要高得多。如图所示：保留率比使用"N天"保留率报告的行业平均水平高1.5到3.5倍。23%的移动应用用户在首次使用后的15-30天内返回，大数据挖掘，20%的用户在31-60天之间返回。当我们使用"N天"保留来查看相同的数据集时，我们发现只有8%的用户在第30天返回，只有约6%的用户在第60天返回。支架固定是测量用户参与度的更好方法如果每天都有一个非常成功的Facebook应用程序或类似于Snap的应用程序，那么每天都会有大量成功的应用程序出现在你的应用程序中。然而，对于不一定要用于日常使用的产品，N天保留期是产品使用和健康的误导性指标。相反，公司应该根据人们自然使用产品的方式来设置定制的保留指标。Pinterest负责增长的工程经理John Egan说，"如果你的网站或应用程序每天都有人访问，那么衡量‘N天’的保留率是有意义的。因为大多数情况并非如此，公司需要选择适合其产品的保留指标。"Pinterest研究的不是N天保留，而是我们所说的括号保留：在一定时间内返回产品的用户比例。Pinterest关注的是在第1天到第7天之间返回的用户比例，以及在第28天到第35天之间返回的用户比例。"你关心的保留时间窗口会因产品而异，"Egan解释道。例如，按需交付（On-demand delivery）或电子商务应用程序很可能看到他们的用户每周、每两周甚至每月回来一次。冥想应用程序Calm发现，他们的用户通常会以一周一周的节奏回到他们的应用程序。如果这些应用程序只关注某一天N的保留率，它们会排除其他任何一天回来的用户比例，从而低估了它们的整体产品使用率。每个公司的保留指标都需要反映人们使用产品的方式；否则，产品和营销团队最终会用错误的数据做出错误的决策。Amplitude的"支架保留"功能允许公司根据其独特的情况定制保留指标。介绍振幅2.0：整个公司的产品分析我们已经在很大程度上说过：没有用户保留，企业就无法维持增长，只有当你的产品不断让用户满意时，才能保持增长。用户保留是量化产品和用户之间关系的一种可靠方法。这就是为什么我们的客户向我们发送事件数据-作为了解他们的用户的一种手段，并因此构建一个更好的产品。最成功的公司是通过创造用户行为塑造的产品来取胜的，从Facebook这样的公司到Intuit这样的老牌企业。然而，太多的公司仍然依靠直觉和推测，而不是数据来指导他们的产品开发。为什么不是所有生产产品的公司都能从用户行为中获得信息？因为当产品经理、工程师和设计师有他们想要回答的产品问题时，他们根本无法获得有助于他们理解用户需求的见解。这就是为什么我们完全重建了振幅。今天，买云服务器，我们宣布将发布振幅2.0。在过去的几个月里，数据中国，我们已经完全重建了我们的用户体验，重点是让任何人都能轻松地访问他们需要的数据、发现见解和跨团队共享。我们希望为分析初学者提供易于解释和探索的数据，同时也通过以下方式为分析专家提供新的深度：使图表和仪表盘易于解释和共享缩短洞察时间与Slack集成以促进更好的协作和讨论在这篇文章中，我分享了我对为什么我们定义（并最终构建）产品的方式正在改变的想法，包括我们决定构建振幅2.0背后的全部故事，所以请继续关注。我也会在我们的网络研讨会上分享我在这次活动中所学到的经验，所以一定要加入我的行列。我们非常感谢数十位试用版客户，他们在整个开发过程中一直在试用振幅2.0，大淘客推广，为我们提供了宝贵的反馈和指导。振幅2.0目前可供我们的企业客户使用。通用访问将在12月份推广到我们的其他客户群。