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云存储是什么意思_怎么选_数据分析法

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云存储是什么意思_怎么选_数据分析法

使命:为SAP financial products subledger提供扩展云解决方案,提供性能、可扩展性和可靠性

当金融公司运行关键的、资源密集型的应用程序(如SAP的financial products subledger(FPSL))时,他们传统上采用单片、单节点、扩展架构。但这种系统的设计并不是为了维持长期增长。随着这些系统的发展,它们变得越来越笨重和昂贵。

为了展示云在规模上运行FPSL的能力,Google cloud和SAP工程师使用saps/4HANA在Google cloud上进行了为期六个月的概念验证(POC)。扩展架构用于运行类似于PayPal等专业支付提供商运行的支付场景。虽然金融公司多年来一直在传统单节点系统上运行此产品,但SAP目前已优化了FPSL,使其作为一种易于部署的扩展解决方案在公共云上运行。在随着系统需求增长而扩展的场景中,管理员添加新的系统实例,这些实例作为分布式应用程序体系结构的一部分并行运行。但是,一个云本地的、可扩展的体系结构能否处理像FPSL这样的应用程序的实际需求,国内免费云服务器,特别是在极端规模下?

测试包括各种Google Compute Engine虚拟机实例类型,消防物联网,以及网络和存储资源。SAP HANA数据库和应用程序服务器环境都跨越多节点群集,这些群集被扩展为96 TB的SAP HANA横向扩展环境。关于测试环境的更多细节可以在白皮书中找到。

为了给FPSL一个真正的锻炼,为此目的生成的测试数据集包括总计1000万个往来账户和每天4000万个商业支付交易的过账。该团队使用这些数据模拟了2020财年加上2021财年的一半的处理过程,总共产生了120亿笔付款和2000多亿个用于年终会计的明细账项目。

在谷歌云上扩展SAP S/4HANA FPSL:3个关键发现

该项目产生了大量的硬数据,基于谷歌云和SAP于2020年4月至9月进行的内部测量。性能、可靠性和效率是FPSL客户的关键优势。性能和规模不再是FPSL的限制。系统性能和规模在多个层面上得到了展示,精准大数据,大数据分析工具有哪些,今年以来的余额在30秒内达到了2000亿条记录。随着来自多个应用服务器的并行任务的增加,系统成功地保持了性能和吞吐量。通过并行化,查询运行速度提高了40倍。与内部扩展系统的性能水平相比,工程师将运行时间从2小时减少到了44分钟,减少了2.7倍。对于模拟黑色星期五或网络星期一的峰值数据量测试,负载从4000万个事务逐渐增加到1.6亿个事务,人工智能龙头企业,使每个发布日期的行项目数从每天5亿个增加到20亿个,增加了四倍。下图显示,在这些条件下,系统的响应与预期一样,性能略高于线性(200%的卷需要略高于200%的运行时)。