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云储存怎么用_如何租用_云服务器网站

小七 141 0

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在数据方面,googlecloud是一个领导者,在过去的几年里,我们在帮助客户提升企业数据库和分析能力方面取得了长足的进步。我们的数据平台是世界上最大的企业(如家得宝、汇丰和UPS)在Google云上运行其任务关键型应用程序的主要原因。我们也看到了分析师群体的发展势头,Gartner、Forrester和IDC验证了我们在数据分析、数据库和AI的分析师评估方面的领先地位。我们全面管理的数据库和分析服务继续推动企业数字化转型,大数据的解决方案,因为始终在线、超连接的世界推动着向云的迁移。

谷歌的建立是为了组织世界信息,使其普遍可访问和有用。为了实现这一愿景,我们在最干净、最可靠的云基础设施上处理和分析世界上最大的数据集。我们利用这些专业知识为客户提供了一种简单、智能和开放的新的企业级数据云。它提供了内置的自动化功能,以确保您的数据优先业务处于最佳运行状态,并且可以简单地构建下一个业务。

让我们深入探讨我们在数据云领域领先的五个原因。

1。领先的分析公司一致认为,谷歌云的数据库和分析是经过验证的,北京大数据公司,企业可以为任何规模的数据团队做好准备。如今,我们的客户在世界上最先进、可扩展的数据平台上处理和分析多达PB的数据。各种规模和成熟度的客户都能够无缝地从小型原型发展到全球成功。Cloud Spaner以其独特的关系操作数据库与非关系规模的配对引领关系世界。CloudBigtable解锁高吞吐量、低延迟的应用程序,并支持每秒数百万次查询的客户。googlecloud跨地区提供业界领先的可靠性,因此您可以随时启动并运行以支持您的关键应用程序。谷歌拥有业内最高的服务水平协议。扳手包括高达99.999%的SLA和BigQuery最近宣布了99.99%的SLA。在性能方面,第三方分析公司认识到谷歌云是一个领导者。要将这一切结合起来,您需要强大的安全性和治理控制来保护客户的数据。我们的客户数据默认加密,我们解决方案中的身份和访问管理由云身份和访问管理(Cloud IAM)提供。谷歌云是世界上跨行业增长最快的云之一。我们看到了客户群和垂直行业的增长。BigQuery被广泛认为是分析和数据仓库的领先解决方案;Looker凭借其多云通用语义层,让人们快速了解数据;我们的数据库服务,如Panner和cloud SQL,大数据云计算人工智能,在重新定义规模、可用性和,和性能。根据SlashData最近的一项研究,物联网管理平台,与市场上任何其他云数据库相比,我们的文档数据库cloudfirestore甚至拥有最满意的开发人员。在过去的一年里,我们看到了云SQL的普及率不断增长,它现在是googlecloud增长最快的顶级服务之一。随着数据库迁移服务的发布,企业可以更轻松地从本地或其他云环境迁移到云SQL,而不会中断业务。我们在数据领域的领导地位是汇丰、美国棒球大联盟、梅奥诊所和Sharechat等组织选择谷歌来运行其数据驱动应用程序的主要原因。这也是IDC在其关于APeJ云数据分析平台供应商的2020年MarketScape报告中,将我们的数据平台评为领导者的原因。

3。谷歌云的数据库和分析以开放的理念运作,包括开源软件和数据库、开放API、开放数据格式和包容性的合作伙伴生态系统。客户可以从各种操作和分析引擎、开源工具和机器学习服务中进行选择。云SQL为世界上最流行的开源数据库MySQL和PostgreSQL提供了托管服务,因此客户可以从最新的社区增强以及企业级的可用性、安全性和性能中获益。开放式api通过您喜欢的工具简化了迁移、可移植性和数据访问。此外,我们的开放平台支持各种摄取、存储、处理和分析服务(包括apachespark、Presto等)之间开箱即用的互操作性。通过我们丰富的合作伙伴生态系统以及与谷歌核心服务(如谷歌分析)的集成,您可以快速、无缝地与您和您的团队所了解和喜爱的数据源和技术集成。我们致力于合作伙伴和客户的成功。我们的开放、合作伙伴友好的平台不仅帮助我们的客户扩展他们的数据和分析需求,而且帮助我们的合作伙伴如Elastic、Confluent和MongoDB扩展他们的云市场。

4。谷歌通过嵌入市场领先的人工智能的水平和垂直分析解决方案,使企业能够轻松解决最大的数据驱动问题。解决方案由合作伙伴打包、定价并提供支持,范围从改进联系中心运营和文档处理,到针对医疗保健、零售、制造业和工业、金融服务以及媒体和娱乐的目标行业解决方案。随着公司希望通过新渠道拓展业务并提供实时体验,Firestore有助于加快移动、网络和物联网应用程序的开发。Firestore使开发人员能够快速构建可靠的实时应用程序,以满足当今业务不断变化的需求。对于那些希望构建自己的分析解决方案并对其数据提出问题的公司,我们让组织内的任何人(从业务用户到数据科学家)都能更轻松地通过BigQuery ML、Dataproc Hub、Connected Sheets和data QnA从数据中获得见解。"普华永道(PwC)全球变革经理彼得•范•尼乌尔伯格(Peter Van Nieuwerburgh)说:"有了关联的表格,我们并不是真的把数据拉到电子表格中,而是放在它所属的数据库中。"去和如此容易的分析和可视化数据的能力是非常强大的。我们是唯一一个在多云愿景上执行的超规模云提供商。googlecloud对多云的承诺使客户能够在他们想要的地方和方式使用他们的数据。客户可以在任何地方构建或更新其应用程序,并更快地提供新的应用程序功能,从而在快速变化的环境中取得成功。行业分析师已经认识到,googlecloud是实现多云承诺的唯一超规模云供应商之一。除了通过我们致力于开放标准来促进客户创新之外,Google Cloud还确保客户可以为他们的每个工作负载选择合适的云供应商或环境,从而消除对一个IT供应商的过度依赖。客户可以随心所欲地运行应用程序,并获得谷歌云带来的管理和支持,为开发人员在任何环境(包括内部环境)中快速构建和创新创造了机会。使用Anthos这样的解决方案,客户可以使用容器在混合环境中运行云产品。这种架构也运行在多云环境中,现在运行在AWS上。向上移动,Kubernetes上的Dataproc允许企业构建可以部署到任何地方的容器化Spark机器学习和数据处理作业。此外,BigQueryOmni允许您使用标准SQL分析AWS中的数据,而无需离开熟悉的BigQueryInterface.