云网站服务器_国内数据云存储_移动云数据库服务器主机-搜集站云

云存储的公司_哪里买_建站平台是什么

小七 141 0

云存储的公司_哪里买_建站平台是什么

谷歌云(googlecloud)将于2010年推出:OnAir今年看起来有点不同。我们没有召开为期三天的会议,而是推出了一个为期九周的数字系列活动,让我们的全球云社区聚集在一起,大数据和数据分析区别,就当今企业面临的最重大的云技术挑战展开讨论和合作。

我们可能已经虚拟化了,但有些事情还是一样的,我们所有的课程(确切地说是200多个)现在都可以在YouTube上观看和学习。要筛选的内容太多了,下面是我们从下一个OnAir开始的十大课程的简要分类:

1.使用AppSheet无代码应用程序来提高生产力在数字时代构建新应用程序的道路对商业和技术领导者来说是一个艰难的选择:购买还是构建。打包的软件通常过于死板,无法满足独特的需求,用云服务器,构建定制的应用程序会占用太多的时间和资源。但还有第三种选择吗?在本次会议上,谷歌高级产品经理Santiago Uribe Montoya和KLB Construction信息技术总监Richard Glass讨论了AppSheet如何使流程自动化,同时利用现有的谷歌工作区数据构建移动和桌面应用程序而无需编码。

2.普华永道如何迁移275,000多名Google Workspace用户是否想过迁移到Google Workspace(以前叫G套件)是什么感觉?一家在158多个国家有150年历史的专业服务公司迁移了275000多名用户,情况如何?普华永道全球变革总监阿德里安·舒特(Adrienne Schutte)与谷歌技术客户经理雷吉娜·休斯顿(Regina Houston)一起分享挑战、关键经验、管理策略,以及普华永道与谷歌工作区之旅的长期影响。

3.谷歌工作区会议的未来:愿景和路线图新常态在这里,新工作常态也在这里。在本次会议上,会议解决方案和时间管理产品管理总监Smita Hashim和集团产品经理Greg Funk分享了Google Workspace对未来会议的展望,因为团队在一个越来越视频化的世界中导航。你还可以偷窥一下谷歌工作区是如何改变会议的生命周期和团队合作的,这样人们无论从哪里工作都可以保持联系!Fitbit的零停机迁移到GCP移动一个没有停机的整体是不可能的,对吧?再想想。在本期课程中,Fitbit的首席软件工程师Sean Michael Lewis解释了Fitbit是如何将其生产运营从托管迁移到Google云平台的,而不会影响其真实用户。您将了解FITBIT的迁移挑战是什么独特的,他们是如何创建以用户为中心的迁移计划,他们使用的技术和过程,以及为他们的新的多区域架构提供了基础的关键外径。5。谷歌云的现代数据仓库数据是当今许多业务转型的核心。企业希望做出实时决策和未来预测,以保持竞争力,但传统的数据仓库并不是为了快速扩展或处理新兴的数据处理模式而设计的。在本次会议上,数据更新,谷歌云数据分析产品总监Sudhir Hasbe和谷歌产品经理Tino Tereshko讨论了谷歌BigQuery如何满足数据驱动型企业的需求,并分享了最新功能创新的演示。

6.谷歌工作区的通信:Gmail、聊天、会议的未来,随着工作的远程化和灵活性的提高,沟通方式有何变化?看看Gmail、Chat和Meet的新改进是如何让现代员工更容易在网上、Android或iOS设备上的任何地方进行交流和协作的。在本次会议中,谷歌高级产品经理汤姆·霍尔曼和谷歌产品经理戴夫·洛克斯顿将分享最新更新,下一步是什么,为什么谷歌对这些产品在谷歌工作区的未来比以往任何时候都更为兴奋。

7.在谷歌云上构建数据湖传统的构建数据湖的方法往往会让组织陷入数据沼泽。在本次会议中,谷歌产品经理尼廷·莫吉(Nitin Motgi)将讨论谷歌云如何让企业轻松创建和维护数据湖,让客户能够使用云原生和开源工具聚合数据并进行分析。他还将分享公司如何在谷歌云上使用数据湖的最常见用例。

8.用于数据发现和元数据管理的数据目录如果能够使用与Gmail和Drive相同的搜索技术轻松搜索您的企业数据资产,岂不是很棒?许多企业都在跨不同的系统和竖井进行数据发现和元数据管理。Google产品经理Shekhar Bapat讨论了数据目录如何通过为所有数据资产提供可发现性、上下文和治理来帮助加快洞察时间。Blackrock的Alt Vendor Data&Alpha Capture负责人Shruti Thaker与他一起分享了Data Catalog如何帮助Blackrock为其数据资产创建有效的元数据解决方案。

9.BigQuery OmniWhile数据在多云世界中的分析是跨组织决策的关键组成部分,对许多人来说,这些数据分散在多个公共云中。那么,您如何帮助分析师和数据科学家处理来自所有工具、系统和筒仓的数据呢?BigQueryOmni是一个灵活的、完全管理的、多云分析解决方案,它让您可以跨公共云分析数据,而无需离开熟悉的BigQueryUser界面。在这个环节中,谷歌产品经理艾米莉·拉普,向您展示如何在您的环境中打破数据孤岛,软件企业的认定,并在多云世界中运行分析。