通过轮换预测，我们希望补充年度计划，为计划带来灵活性，并能够更快地对变化作出反应。为了通过软件应用程序最佳地支持此过程，大数据需要学什么，我们需要SAP Analytics Cloud中提供的各种功能和可能性。其中包括：*具有滚动预测特殊功能的表格设置时间框架（切换日期）IST数据的自动填写计算为了减少人工干预和错误，有必要自动化任务和流程步骤。这就是为什么我想以这个数量，一步一步示范性地展示SAP Analytics Cloud对流程的改进以及产品中包含的标准。在SAP Analytics Cloud中，我们有许多系统可以在没有技术支持的情况下使用。在我们的计划或预测中包括数据源（连接*1）或文件。SAC可以用开始的IST自动填充预测。通过偏离计划或重新计算直到年底，我们的滚动计划在SAP Analytics Cloud中使用，超过年度限制。我们在这里看到的是未来14个月的滚动期。预测每月进行一次重新预测（RF1、RF2、RF[n]），并按月组织。RF1（Forecast 1）和PF（Upload）在每个月维护开始的IST，大数据可视化，预测期持续一个月（切换日期）。在没有应用程序支持的情况下，需要执行许多手动操作。SAP Analytics Cloud可以帮助实现标准功能。在SAP Analytics Cloud中，这就是它的外观（外观和设计由艺术家掌握）："在SAP Analytics Cloud中实现滚动预测（示例）"提供IST数据和连接提供了第一个和经常性的解决方案在那里很难解决问题。如上所述，SAP Analytics Cloud提供了许多连接系统的可能性。这些系统当然可以是SAP系统或其他系统。在本例中，我显示了到我们的滚动预测到一个Google电子表格（另请参见图表：SAP Analytics Cloud Connections）表的连接，其中包含新的IST数据（这里称为Google电子表格）上表（列）中的信息分配给SAP Analytics Cloud（映射）中的维度示例中的Google表和SAP Analytics Cloud模型等数据源的分配仅为一次完整的。之后，双线服务器租用，新的数据可以一次又一次地流入我们的滚动预测模型。此过程可在时间控制或特殊基础上触发。滚动预测中管理"传入数据流"的屏幕（SAC中的数据管理）。*提供新的IST数据后，云的服务器，SAP Analytics Cloud中的输入掩码和报告会自动调整，并表示新的数据和新的时间窗口。这意味着SAP Analytics Cloud会自动调整我们的输入掩码和报告中的视图。使用stand 2021年1月的报告或输入，切换日期已推迟一个月。现在，自动提供来自一个或多个源系统的IST数据是不同预测版本的处理、适用于滚动预测的报告和计费是另一个时代的主题。

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