数字和社交媒体平台在支持日常活动（如选择产品或服务、观看电影或选择餐厅）的决策过程中发挥着重要作用。在线意见是企业营销策略的一部分，物联网概念，用于营销产品、发现新机会、管理和维护品牌形象/声誉。

Now-a-days用户通过许多社交网站、电子商务网站和社交博客对各种产品和服务提供评论和反馈。数字和社交媒体的兴起激发了人们对文本情感分析领域的兴趣。因此，用户生成的文本提供了丰富的用户对产品和服务的看法。该数据集具有巨大的潜力，可以从用户对产品特性/方面的看法中揭示有用的见解，这些见解可用于改进和区分产品，创造竞争优势。

数据和分析正在改变行业的工作方式，打破既定的传统商业模式，引领创新商业模式的发展，基于市场和客户前所未有的洞察力。

经过深思熟虑的分析框架可以提供有意义的见解，以支持选择决策。然而，在这个时代，很少有挑战与分析框架相关其中一些挑战如下：

一个人需要多家供应商的多种工具来完成上述所有活动。熟悉所有工具和技术是一项令人费解的任务。然而，SAP HANA是数字世界中的一项颠覆性创新，它通过提供涵盖从端到端所需工具的总体解决方案，克服了这一局限性。

在本博客中，服务器云平台，我们将展示如何使用HANA信息视图，在聚合影评的基础上执行文本情感分析。我们还将重点介绍如何使用SQL和SQLHANA信息视图，用于执行文本分析，并以多种方式直观地表示结果集。

***************************************************************************************************情绪分析的准备工作是创建数据库表并将数据集插入数据库表中，通过创建具有适当文本分析配置的全文索引来捕捉情感。

完成此准备工作的详细步骤在以下博客中进行了说明：

***************************************************************************************************图形计算视图

完成准备工作后，下一步是在HANA Modeler透视图中创建图形计算视图，这是本博客的重点领域。随着XSA的发展，图形计算视图将成为创建HANA模型的统一工件。

请遵循以下步骤：

图1：计算视图

************************************************************可视化表示

分析框架用于深入了解数据。一旦激活计算视图并选择数据预览，不同的选项（三个选项卡：分析、不同值和原始数据）可用，如图2所示。

图2：数据预览中的选项卡

标签云选项可用于识别Tweets中最常用的术语，如图3所示。使用情绪分析将文本定向为正反馈或负反馈。

在"分析"选项卡下，使用标签轴中的单词作为属性，大数据平台，使用值轴中的计数器总和作为度量，以表示条形图、饼图、标记云和雷达等不同形式。

图3：分析选项卡中的标记云选项

在本例中，我们使用了饼图显示积极和消极情绪的图表在计算列中捕获积极和消极情绪。从下面的图4可以看出，积极的情绪胜过消极的情绪。换言之，公众号返利系统，这是在暗示观众对这部电影的接受是积极的。

当然，数据集的样本量是理解这一趋势是否具有统计显著性的关键因素。在分析数据集时，购物返现，我们需要调整过滤噪声的过程，理解上下文，识别相关内容并采取适当的措施。换言之，在分析数据集以得出结论之前，必须根据用例仔细地预处理数据集，通过考虑异常排列和组合。

举例说明噪声过滤，这样的电影评论中的一个示例词"bad"可能表示一种情绪，然而，"坏"这个词也可能是电影标题或电影歌曲的一部分，因此，如果没有适当注意数据清理或预处理，情绪分析就会出现偏差。因此，在进行情绪分析时，忽略计算电影标题或歌曲中出现的这些词是至关重要的。

图4：显示积极或消极情绪的图表

同样的信息也可以在图5的条形图中使用不同的值来表示。

图5：不同的值选项卡

第三个选项卡将显示原始数据结果列（ID、Word、情绪和正负）以表格形式显示实际值。

为了简化用例，我们只捕获了积极和消极情绪。但是，在真实场景中，可以考虑分析多种情绪，如积极、预期、愤怒、恐惧、喜悦、惊讶、讽刺，根据用例否定