作者：Bert Schulze

在上一篇文章中，我们了解了我们从捕获和分析消费数据中获得的机会。

第1部分订阅经济第2部分每天和云与网络日第3部分您只能管理您可以测量的内容–技术视图第4部分您只能管理您可以测量的内容–业务观点

我们知道，云服务器服务好，衡量使用情况为我们提供了急需的透明度，而且有助于决策。这一次我们要讨论如何实际有效地安装和使用度量。这是非常关键的，客户了解的价值和潜在的好处来自透明度。在此基础上，我们共同创建了16个客户用例，并从客户的角度描述了价值。这有助于定义为用例服务所需的数据。现在我们需要识别模式，以便开发一种使流程可重复的方法。让我们和我们的专家讨论一下这个方法，它有助于充分利用度量的使用？

马丁：我支持GQMA范式。一个是从你的商业目标中衍生出来的衡量目标开始。

问题：这种模式看起来很全面，很有前途。你能给我们举个例子吗？

希曼舒：当然。让我们看看公司的项目发起人希望将项目的成功与业务目标结合起来的用例。他们还希望证明该解决方案得到最终用户的广泛接受。顺便提一下，淘客模板，这是IT和业务线执行官的联合KPI。

问题：您认为在实施使用度量时，需要记住什么？

希曼舒：这是个好问题，快速的回答是只收集可操作的数据。但问题是如何获得可操作的数据？值得庆幸的是，在GQMA模型中确定的一组度量真的有助于了解什么是可操作的数据，数据库大数据，然后很容易将重点转移到什么是重要的。我们还应该记住，确定和参与相关的利益相关者是至关重要的。

然而，我想说，如果你有能力存储所有可用的日志和数据，那就继续吧。这有两个原因——第一，在一段时间内，存储数据的成本将超过不存储数据的影响；第二，今天的技术已经为HANA、Hadoop等大数据做好了准备。

问题：成功执行度量值使用的要素是什么？

马丁：首先也是最重要的是慢慢扩大规模，大爆炸方法不起作用。其次，物联网是啥，确定如何提供数据以及谁将提供数据是使用度量的核心。我建议采用自上而下的方法，首先了解业务需求，然后相应地制定度量目标。最后但并非最不重要的一点是，必须采取行动，有时需要迭代。

问题：预计到明年，大部分it决策将由业务线高管直接参与。你对这种不断变化的购买行为有何看法？

马丁：这是一个值得欢迎的变化，这一变化的一个显著区别是LOB愿意在购买前先尝试。我们在消费者应用程序中看到了这一点，难怪企业高管对企业应用程序也有同样的期望。试用可以让客户对他/她想要解决的业务挑战产生概念证明和适应/差距感。

尽管如此，对提供商来说，服务透明、易于理解和有形是至关重要的。我相信这有助于建立信任，并围绕业务线高管展开讨论。

您对这种方法有何看法？请在下面的评论部分告诉我。另外，返利系统，如果您对这个话题感兴趣，请在twitter上关注我们的更多更新：@BeSchulze、@HSewalkar和@Martin\u Guenther