转换分析提供商可能是一个困难的过程。您必须确定新工具是否复制了所有现有功能，传输现有数据，并培训团队如何使用新工具。这可能是一项艰巨的工作，而且非常吓人——尤其是如果您以前从未进行过此类数据迁移的话。在这篇文章中，我将向您介绍在运行这类迁移时应该做的5件事，以避免出现重大的麻烦项目。我们最近帮助我们的一个客户Real Thread从Kissmetrics迁移到Mixpanel。我将使用他们的情况向您展示如何执行成功迁移的具体示例。1评估更新的堆栈在你切换分析工具之前，花点时间评估你的整个堆栈，而不仅仅是你正在改变的工具。确定您的堆栈是否是最新的，并且与您当前的业务需求相一致。先看看哪些工具彼此之间的配合不好。如果不是开箱即用（理想的解决方案）或通过Zapier或托盘.io. 此转换还可以帮助您从堆栈中移除冗余工具。例如：如果添加支持通过不同渠道发送通知的Mixpanel消息传递，则可以删除其他选项，如对讲机或客户.io，两者都专门关注通知。对于Real Thread，这个过程始于我们双方同意将他们的分析能力转移到Mixpanel，这主要是因为Mixpanel强大的报告层和与Real Thread现有堆栈的轻松集成真正的线程已经实现网段，这使得他们可以轻松地跨工具堆栈发送数据，而不必为每个数据连接手动编写代码。我们知道，由于我们构建了它们的堆栈，否则它将无缝地运行，所以我们继续下一步，即清理数据分类中的任何不相关的事件或事件属性。2清理数据分类法随着时间的推移，数据收集变得臃肿，您会发现自己在跟踪与业务无关的事件，这可能会导致数据收集出错。迁移使您有机会清理数据分类法。以下几个问题将指导您完成此步骤：是否存在未在您的报告中使用的事件或与您的KPI不一致的事件？您是否正在复制事件或用户属性的集合？一个常见的例子是命名约定错误（例如，收集"email"和"email"事件属性）。您是否遗漏了任何关键事件或属性？Segment可以帮助您以可视化格式轻松理解分类法。您还需要确保新工具能够捕获现有的数据分类法。特别注意应该自动收集的任何数据，例如位置数据（国家、地区、城市）和设备信息（浏览器、设备类型）。如果您还没有跟踪数据分类法的方法，可以从Effin Amazing和Segment下载分析分类法模板。最后，再次检查新工具是否支持所需的sdk。如果您正在使用更新的编码平台，例如节点.js或者反应自然。接下来，您需要计划历史数据的迁移。三。规划历史数据迁移在理想情况下，您需要将历史数据传输到新工具中。这通常意味着更改当前数据分类以匹配新工具的分类大多数分析工具都支持导入历史数据的功能，只要您能够提供事件的正确时间戳有多种方法可以导入历史数据，但最常见的选择是编写一个脚本，以原始格式（如CSV文件）获取数据并通过httpapi发送。您通常需要开发人员来帮助您，但您也可以探索像Zapier这样的工具，这些工具允许您从Google工作表获取数据并将其发送到任何API端点。EffinAmazing还构建了一个简单的工具，可以将CSV文件上传到Segment中，并让它将历史或脱机事件数据传输到您选择的任何工具中。请记住，导入历史数据将需要大量的资源来确保数据分类法匹配，并且您可以处理所有的数据，这些数据可能是数千（或数百万！）数据行数。请咨询您的工程团队，了解如何最好地完成这项工作，以及是否值得内部研究。如果转换旧数据的工作量太大，可以在新工具中从头开始。这不是一个理想的场景，但是转换旧数据可能是不可能的-特别是如果您没有正确地收集数据。现在可以开始迁移旧数据并使用新工具收集新数据了。4审核新数据一旦您完成了新工具的实现，在完成迁移之前，您应该在几个月内与现有工具并行运行它们。在此期间，您可以审核新数据并更正任何错误。我们在这一阶段看到的常见错误包括：缺少关键事件属性或用户属性度量（例如会话或活动用户）计算中的差异迫使您更改数据采集采样错误采样错误，尤其是在大容量项目中对于真正的线程，我们缓慢地将它们的数据收集迁移到Mixpanel中，以避免任何重大问题。毕竟，他们还有业务要做，不能因为跟踪问题而暂停运营。在这一步之后，您应该准备好完全迁移到您的新工具。如果你正挣扎在这些步骤中的任何一个，你应该考虑引入外部帮助。何时获得专家帮助把所有这些步骤做好需要时间，这是大多数公司没有的。真正的线程带来了我们，因为他们没有足够的带宽来进行迁移。他们最好把时间花在营销和经营上。当你运行投资回报率时，拥有合适的合作伙伴可以显著提高你的底线和完成的速度。选择合适的搭档如果您决定使用专家帮助，请确保您选择了正确的合作伙伴。让我们来看看在选择合作伙伴帮助您进行分析迁移时应该考虑的几个标准。擅长分析和跟踪找到一个擅长分析和跟踪的合作伙伴是至关重要的。大多数机构对分析有基本的了解，但很少有专门从事分析的机构。这种专门化非常重要，因为成功的迁移涉及到许多移动的部分。例如：弄清楚如何让5到10个工具无缝地相互交流可能是一场噩梦。您需要解决用户标识问题，匹配数据分类，并定期自动同步数据。这比仅仅"添加一个代码片段"到一个站点或产品要复杂得多。将数据转换为见解的专业知识你应该考虑的第二件事是这个机构在将数据转化为洞察力方面有多少专业知识。在设置分析工具时，必须解决技术细节问题，但任何分析策略的最终目标都是浮出对业务有帮助的关键见解。一个好的分析合作伙伴将帮助你获得正确的技术基础，并且知道如何挖掘你的数据以获得洞察力。在获得正确的技术细节之后，您需要使用类似于上面所示的漏斗报告来挖掘您的数据以获得洞察力。长期潜力最后，你应该寻找一个可以成为长期合作伙伴的机构，因为你的公司自然会经历不同的阶段，在不同的阶段，不同的技能将更具相关性最初的阶段是技术实现，中间阶段是数据分析。在以后的阶段中，随着这些数据在内部的需求变得更加复杂，您将需要更多的帮助。确保您选择的专家合作伙伴具有成功管理每个阶段的经验和技能。结论当您开始计划数据迁移时，请记住以下关键步骤：确保更新后的堆栈符合您当前的需要，清理和审核新的分类法，正确地计划历史数据的迁移，并并行运行工具（在本例中是Kissmetrics和Mixpanel）来审核新数据如果你没有足够的资源在内部完成这项工作，可以考虑请一位专家。转换工具似乎是一个巨大的头痛，但它也可以提供一个有意义的机会。真正的线程的新数据基础使他们能够了解他们的客户跨越多个触摸点的旅程。他们也很乐意深入研究Mixpanel，以便更好地理解用户保留以及如何使用通知来改进kpi。