电子邮件管理，格式化文档，创建开支报告。这些只是一些会影响你工作效率的时间消耗。在谷歌，这被称为"间接费用"——花在与创造性产出没有直接关系的工作上的时间，而且这种情况经常发生。

根据谷歌2015年的一项研究，平均每个员工只花了他或她的时间的5%左右来实实在在地想出下一个大点子。我们剩下的时间都陷入格式化、跟踪、分析或其他平凡任务的流沙中。机器学习算法可以观察例子，并根据数据做出预测。在G套件中，机器学习模型通过接管琐碎的任务（如安排会议）或通过预测您可能需要的信息并为您呈现这些信息（如建议文档），使您的工作日更有效率。