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大数据开发_如何选_人工智能包括哪些方面

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利用数据做出更好决策的能力是企业的巨大竞争优势。但是,随着数据量的不断增长,在正确的时间获得正确的见解对许多组织来说是一个持续的挑战。事实上,什么是淘客,在普华永道2016年的全球数据和分析调查中,企业软件服务,高管们表示,他们希望更多地以数据为导向,但三分之二的高管表示,他们自己公司的决策只是在某种程度上或很少以数据为导向。

越来越多的人要求财务团队领导这项工作,并将数据和见解传递给整个业务的利益相关者,从营销和销售到产品和运营,这有助于为战略提供信息,并为决策的底线影响提供背景。

要成功做到这一点,需要两件事:轻松访问当前的财务数据,以及将不同的数据源整合在一起进行多维报告和分析的能力。而且,非财务数据,尤其是劳动力信息,通常是一个组织最大的支出领域,可以提供数据的背景和对绩效背后原因的更深入了解。

有了这些能力,组织可以更有效地做出决策和规划未来。例如,一家快餐连锁店希望更好地了解绩效的驱动因素或问题背后的原因,可以按产品线、服务线、地点或地区经理分析盈利能力。有了这些见解,餐厅领导就可以在事情发生的那一刻采取行动,纠正错误。或者,考虑一家公司的发展规划在评估进入新市场的扩张时,公司领导可以快速评估损益影响,使其更容易更快地实现目标。

然而,财务团队往往难以提供这些层次的洞察力。罪魁祸首:支离破碎且不完善的金融系统,使得他们很难或不可能在需要时获得所需的数据,因此,淘客网店推广平台,这些信息对运营经理和领导层来说是相关的和有用的。

为什么技术基础很重要

传统会计系统的主要问题之一是,它们完全围绕着总账代码构建,而总账代码是定义会计科目表并驱动会计和管理的中心结构财务报告。代码块是在系统实现期间在这些遗留系统中配置的,一旦配置就不能更改。虽然它提供了足够的字段来支持会计和财务报告,但它不能支持管理报告或业务多维视图所需的附加属性。

因此,当交易发生在传统或遗留系统中时,它经历了一个线性批处理过程,逐步将详细的交易汇总到会计代码块,去除了丰富的交易数据。

例如,当采购订单过账到总账时,它将不再有任何供应商信息。或者,一份员工费用报告最终将按费用类型和部门进行分类,员工信息不再与之关联。

为了获得这些见解,财务团队通常需要从多个系统中提取数据,并将其合并到数据仓库或单独的数据集市中进行报告,或者在电子表格中手动收集以进行分析。此时数据已经损坏,业务和市场状况可能已经改变。水果挞:当我们开始建立工作日时,我们想解决这个数据延迟和有限维度的根本问题,淘客平台,这是通过改变数据在基础系统中建模的方式开始的。我们的方法是将财务管理、人力资本管理和分析整合到一个体系结构中,这样报告和交易数据之间就没有区别—只有数据和对业务的实时洞察。

所有数据都存储在内存中,这意味着财务部门可以对其进行交易、分析和报告实时数据在同一个地方,从来没有把它拉出系统。我们还为客户创建了一种方法,使用我们称之为worktag的工作标记(客户定义的元数据标记)向业务事件添加维度。WorkTag允许客户为任何事件(如开支报告、采购订单或工资单事务)分配多维报告的有意义属性。因此,在创建采购订单时,客户可以启用与事务关联的标签,并希望其可视性,如部门、供应商、项目或雇员。这些都是实时的多维报告,利益相关者可以深入了解支出和盈利能力等细节,然后在同一个系统中对这些发现采取行动。该基金会还使金融和企业之间的合作达到了密切的水平,大数据的,并为业务经理提供了对相关数据的自助访问,例如为他们的部门运行损益表。例如,红石联邦信用合作社发现,其财务团队花费在数据准备和分析上的时间百分比从70/30显著地转变为30/70。