全球卫生危机给许多零售商带来了库存紧急情况。如今，不可预测和不稳定的客户购买习惯限制了使用历史数据预测购买行为和相应地规划产品库存的有效性。在机器学习的支持下，新的Oracle零售库存优化云服务可以介于零售商的预测和供应链系统之间，帮助强调他们可以采取的下一个最佳库存优化行动。这有助于零售商更快地找到有关库存安排和数量的答案，云服务器和普通服务器，以便他们能够更好地为客户服务，同时保持健康的现金状况。

"零售商正努力调整几十年来定义明确的库存和传统供应链管理流程，而这些都是由COVID-19抛出的曲线球，大数据是什么概念，"甲骨文公司的Jeff Warren说零售战略和解决方案管理副总裁。"Oracle Retail Inventory Optimization云服务能够在短短几周内部署完毕，它将进行繁重的工作和建模，什么是返利，以重新平衡和优化库存，从而使零售商能够投资于正确的产品，并在新的消费模式出现时自动适应新的消费模式。"

在当今的环境中，能够对不断变化的客户需求做出响应尽快提出要求至关重要。Oracle零售库存优化云服务提供了预构建的机器学习模型，可以更准确地预测总体库存水平；建议重新分配库存；平衡供需，释放过剩库存中的资金；此外，

云服务可以轻松地与现有的预测和供应链解决方案集成，智能物联网，并且可以快速部署，立返利，以减轻零售商IT和开发团队的负担。