会下雨吗？前景不太好。我们晚餐吃披萨好吗？当然可以。这些都是我小时候常问的问题。今天，bi大数据，我不再依赖魔法，而是更多地依靠事实和逻辑来回答我的问题。在我之前的工作中，我是一名收入超过10亿美元的公司的美容营销员，我经常问的一个问题是，我的客户什么时候才能再次订购。我会尝试通过做各种有趣的Excel计算、透视表和预测来解决这个问题，然后沮丧地做出猜测。好吧，Klaviyo刚刚推出了一个新功能，云服务器如何，可以自动预测每个客户的下一个订单日期，它被称为"下一个订单的预期日期功能"，这只是我们现有的众多客户保留策略之一。是的，一个事实驱动的魔法8球。再见，让人困惑的Excel公式；你好，有实际数据科学算法支持的预测。你甚至不需要点击一个按钮：一旦客户进行了一次购买，我们会自动为你计算他们预计的下一次购买日期。阿布拉卡达布拉。下面是如何使用它首先，确保你的账户符合这些标准——基本上，学习大数据，你有几个月前的订单数据和一些回头客。毕竟，淘客网站，系统确实需要数据来做出数据驱动的决策。第二，付诸行动。以下是一些示例：在适当的时候告诉你的客户新产品戴安娜是丝巾公司的营销总监，这是一家收入400万美元的电子商务网站，每一季都出售围巾。她有一个新的春季围巾收集将在两周内推出，她想发送一个有关它的人谁预计也将在这一时间订购。她创造了一部分每个人预计在下个月购买，然后使用她的新围巾系列作为竞选电子邮件的特色产品内容。她的顾客会想起她的绝妙围巾，并很高兴了解到什么是新的和令人兴奋的。鼓励客户购买你多余的存货，通过正确的时间安排你的奖励克里斯有一个价值200万美元的电子商务网站，在线销售男式运动鞋。他有很多多余的黄色运动鞋需要卖。下一个客户也需要自动发送电子邮件。他想鼓励人们在下一次预定时购买这些黄色运动鞋，因此他更新了现有流程中的内容，以展示他最畅销的运动鞋，但在电子邮件中还包括一个区域，淘客，其中包含黄色运动鞋的优惠券代码。他的顾客会被提醒他选择高质量的运动鞋，一些人可能会被鼓励购买带有优惠券代码激励的黄色运动鞋。从需要额外推动才能回来的客户那里收回销售额Vivienne是一家价值1500万美元的电子商务网站的高级营销经理，该网站销售时尚女性珠宝。她的顾客喜欢她的产品，很多人经常回来买。利用预期的下一个订单日期信息，她可以确定哪些客户应该准备好进行下一次购买，但还没有准备好。她创建了一个流程，目标客户已经超过预期购买日期两周，而且最近没有购买任何东西。她为他们提供免费送货，以鼓励他们延迟购买。结果，许多客户再次购买，而Vivienne弥补了损失的销售额。想更好地预测客户订单并利用其他个性化营销自动化和客户保留策略吗？在这里注册一个Klaviyo演示，它是免费的和快速的实现。返回博客主页