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数据分析师在Dataproc上运行他们的BI工作负载,以生成仪表板、报告和见解。来自不同团队的不同数据分析人员通过分析数据生成报告、仪表板和见解,推动了对Dataproc工作负载的多租户需求。今天,返利手游,集群上所有用户的工作负载作为单个服务帐户运行,因此每个工作负载都具有相同的数据访问权限。Dataproc协作多租户使具有不同数据访问的多个用户能够在同一集群上运行工作负载。

Dataproc集群通常以集群服务帐户的形式运行工作负载。通过使用Dataproc协作多租户创建Dataproc集群,云服务器厂商,可以在运行访问云存储资源的作业时隔离用户标识。云IAM用户到服务帐户的映射在集群创建时指定,可以为给定集群配置许多服务帐户。这意味着与云存储的交互将作为映射到提交作业的用户的服务帐户进行身份验证,云品,而不是群集服务帐户。

注意事项

Dataproc Cooperative Multi-Tenance有以下注意事项:

目标

我们打算在本博客中演示以下对象。

通过StackDriver loggings验证与云存储的交互是否通过不同的服务帐户进行了身份验证。

创建一个项目

模拟第二个用户

通常,您有另一个用户作为第二个用户,返利购物,但是您也可以使用单独的服务帐户模拟第二个用户。由于您将由不同的用户向集群提交作业,因此您可以在gcloud设置中激活服务帐户以模拟第二个用户。

第一个用户=$(gcloud auth list--filter)=状态:活动--格式="价值(账户)")

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