编者按：先进的人工智能初创公司musio是新加坡有史以来第一家由风投投资的音乐科技公司，它需要更强大的基础设施，以用于接收和分析新音乐的数据管道。转向Google Kubernetes引擎为他们提供了所需的可靠性；将他们的应用程序重新架构为在可抢占VMs上运行的一系列微服务为他们提供了新的效率水平，并帮助他们控制了成本。继续读下去，听听他们是如何做到的。

在Musio，我们建立了一个人工智能，物联网应用，可以"听"音乐曲目，识别出成千上万的特征和特征。这允许我们创建高度精确的标签，允许用户根据音乐特征进行搜索，返利app是真的吗，并自动创建个性化的播放列表。我们通过索引、分类和最终制作可搜索的新音乐来实现这一点，因为一家主要的流媒体提供商每天要制作大约40000首曲目。

但要使这项技术大规模发挥作用，我们首先需要高效地扫描数千万个数字音频文件，在Musio的早期，我们在云上构建了一个基于容器的管道，由Kubernetes组织，围绕一些相对较重的服务进行组织。这种方法有多个问题，包括低吞吐量、低可靠性和高成本。我们也不能在长时间内以高节点CPU利用率运行容器；节点将失败或超时并变得无响应。这使得诊断问题或恢复任务几乎不可能，返利平台，因此我们必须重新启动扫描。

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