在最近在法兰克福举行的Gartner数据和分析活动上，大数据解决，分析师Rita Sallam预测，"分析在未来二十年对社会的影响将比互联网在过去二十年更大。"

特别是机器学习和人工智能的惊人增长将重塑当今社会的方方面面社会和重新定义每一个业务流程。

但即使不考虑这些全面的变化，我相信在未来的一年里，分析将比以往任何时候都重要至少四倍。原因如下：

1）更快的创新周期

分析的核心目的始终是支持高管决策-根据Gartner的说法，分析仍然是全球公司最重要的技术优先事项，就像过去十年的大多数时间一样。

但决策比以往任何时候都更重要。在当今瞬息万变的市场中，未来属于能够快速适应的敏捷公司。在正确的时刻拥有正确的见解，并能够付诸行动——换句话说，拥有有效的分析——是生存与消亡之间日益明显的区别。

2）从流程驱动的世界到数据驱动的世界

在分析的世界中，我们习惯于处理创建我们可以用于分析的数据的过程。但现在数据正被用来创造数字化转型的过程。在这些新的数字化过程中，基于实时信息和算法的不同步骤在不断变化。在过去，这是一个相当线性的过程：比如说，淘客购物，我可能会看到一个广告，大数据共享平台，然后去商店购买。但现在我们生活在一个更加复杂、全渠道的世界。最先进的公司正在优化端到端的客户旅程，在每个交互点使用实时分析—引导客户获得最佳结果："客户有利可图吗？我们应该给他们打折吗？他们还可能对什么产品感兴趣？"结果是，每个客户基本上都遵循一个独特的、个性化的流程，由数据和分析提供支持。而且这些流程会随着数据的变化而自动变化，使其更加灵活和灵活，更适合当今快速发展的市场。

变化的不仅仅是客户体验——所有现代业务流程，包括人力资源、物流、金融和制造业，基于实时数据的动态调整和优化。分析从一个独立于"运营"的流程转变为it的一个组成部分。

3）分析是您销售的产品和服务的一部分

公司正在从销售产品转变为创造体验，数据是该流程的重要组成部分。无论是对你的Uber需要多长时间才能到达的估计，还是亚马逊推荐书的质量，还是分析B2B发票的能力，数据越来越成为你客户体验的直接部分，以及你用来区别于竞争对手的东西。

这意味着你的产品经理需要能够以新的方式试验数据，为客户测试和迭代这些基于数据的体验。这依赖于现有的分析平台，学习大数据，但它是为了利用数据实现顶层增长而不是底层效率，需要更具创造性，比过去更灵活的自助服务。

4）直接数据货币化

现在以新的方式将信息货币化比以往任何时候都更容易，将信息更直接地转化为收入。

您已经收集了大量信息，以便更好地运营您的业务—但其他人也可能从这些信息中受益。通过聚合、扩充和匿名化信息，您可以以新的方式向新客户销售信息—直接基于您的数据创建新的业务模型。来自零售商的数据可以揭示关于品牌选择的深刻见解。来自电话公司的数据可以估计零售店前的客流量。临时劳动力供应商可以告诉你帕洛阿尔托和班加罗尔数据科学家的平均工资差异。

你下一步应该做什么

这些趋势中的每一个都提高了商业分析的商业重要性-以及对更高投资的需要。

是时候加倍分析最佳实践了-尤其是数据质量—利用这些新机会创建必要的业务案例。您应该与组织中正在重新考虑端到端客户体验（以及支持这一点所需的内部流程）的创新团队取得联系，并确保您与数据的新角色保持一致。借此机会盘点您的数据资产，那云，并确定一位能够帮助调查新的盈利机会的领导者。

我们很乐意提供帮助

SAP一直是传统运营流程的领导者，现在，我们可以支持您利用现有的数据分析投资，创建未来数据驱动的数字转换过程。SAP Leonardo可以通过设计思维和SAP分析云帮助您重新思考"分析客户之旅"。新的SAP数据网络可以方便地聚合、扩充和匿名化数据，并提供帮助您优化数据打包、定价和促销机会的服务。

这篇文章最初出现在Timo Elliott的博客上，并在获得许可后重新发布。