标题：同情是机器学习的必要条件，二月社区呼吁摘要：人工智能、机器学习和预测分析正处在一场完美的风暴中，许多公司利用这些技术来改造他们的组织。这些技术已经存在了十年，但是发展很快——今天的机器学习不像过去的机器学习。在这些课程中，淘客助手，我们将研究这些技术，了解SAP将提供什么以及SAP客户如何使用这些技术。

通话记录：第1部分，第2部分

主持人：Chris Kernaghan

发言人：Chandran Saravana，SAP高级分析部高级主管

Markus Noga，创新网络

图1：来源：SAP

情感是一项大业务

不断增长的市场以及如何在机器学习中实现移情

图2：来源：SAP

从对最终用户的移情开始

图3：来源：SAP

什么是移情？

图4：来源：SAP

标记是什么？如图4所示

如何给it带来同理心-结构化和非结构化数据

图5：来源：SAP

为什么现在很重要？计算能力

基因组分析-耗时数天

图6：来源：SAP

机器学习移情早期阶段

图7：来源：SAP

机器学习用例-教学，大数据前景如何，简单数学课程，可由机器人完成

图8：来源：SAP

移情机器学习目标

智能应对情绪

图9：来源：SAP

通用面部表情

7主要情绪和其他次要情绪

图10：来源：SAP

4种知识方法如图10

图11：来源：SAP

算法使用

图12：来源：SAP

要求速度和灵活性

图13：来源：SAP

数字化定义如图13所示

图14：来源：SAP

数字框架，个人用云服务器，机器学习是其中的一部分

图15：来源：SAP

SAP Clea–使企业应用程序智能化

图16：来源：SAP

尝试自动化知识工作

解除客户服务的负担，使人们能够处理复杂的情况

图17：来源：SAP

跨SAP的用例

图18：来源：SAP

用例

图19：来源：SAP

路线图可能会更改

图20：来源：SAP

应用程序面向业务用户

API面向开发者

培训基础设施面向数据科学家

问题

问题

Q:培训移情模型和正常统计模式有什么区别

A:关键因素是数据可用性和图像

Q:将开放平台纳入背景，sap ml如何与数据湖以及vora以外的所有平台配对？

A:在SAP云平台上进行本机连接；将在SAP云平台上进行本机连接

创建机器学习平台合作伙伴计划；增加开放性

Q:数据存放在哪里，隐私/数据问题。

A:数据保护很严重；遵守德国隐私法，图数据库有哪些，这是严格的；链接到SAP云平台路线图

问：如何防范偏见？创造新的？

A:与成功因素同事和企业讨论超越偏见的活动和机器学习可以做出贡献

尝试找到校准数据

Q:这些模型是否经过预训练？

还是客户必须自己培训？

A:有些东西是预先训练好的，有些不是

Q:克利亚和莱昂纳多的关系？

A:Clea将帮助所有SAP应用程序，包括物联网

，大数据是做什么的