许多不同行业的资产运营商正在从被动维护转向主动维护。这对于资产重质油气公司和公用事业公司尤其如此。向基于状态和预测性维护的转变一方面是由业务挑战驱动的，例如优化成本、风险和性能的压力，另一方面是由现在可用的技术支持因素驱动的：物联网，永久免费自助建站软件，对大数据的性能分析和改进的机器学习能力使所有相关资产在非常精细和最新的数据基础上都可以采用预测性维护方法。因此，SAP去年发布了基于许多客户特定项目的SAP预测性维护与服务（PdMS）解决方案。此外，还提供了一个具有公用事业特定功能的附加组件，淘客宝，一个石油天然气附加组件正在准备中。

在"公用事业和石油天然气国际SAP会议"上，我们将举办一个关于公用事业和石油天然气公司如何使用预测性维护来优化其维护策略的会前研讨会。在研讨会中，大数据分析技术，云服务器商，您将更深入地了解SAP PdMS解决方案，深入了解它如何提供业务价值，一站式建站，并了解各种客户项目的经验。

此外，在会议的第一天，作为物联网轨道的一部分，将举行关于埃森哲和SAP数字资产管理方法的联合演示。本演示还将侧重于预测性维护的资产生命周期优化。