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华为云_从外网访问内网服务器_哪个好

小七 141 0

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数字化的新领域就在你的嘴里。品味不再是一个难以捉摸的指标;它是一个可量化的数据,可以为商业决策提供信息。甚至有一个新兴的利基软件,可以使这些数据点的行动。例如,Vivanda就推出了独特的"FlavorPrint"技术,它使用机器学习算法,分析香气、味道和质地变量,使消费者的喜好与任何配方、饮料或食品相匹配。使用这项技术,维万达为食品和饮料行业提供了数据驱动、上下文敏感的见解,使他们能够为客户实现前所未有的个性化水平。

但是葡萄酒呢?

像维万达这样的软件如何能给葡萄酒行业带来革命性的讨论并不多。但可以说,企业大数据,这是一个受益最大的行业,淘客选品,因为葡萄酒全是关于香气、味道和质地的。

品酒笔记无处不在,在这一点上,在葡萄酒中是模仿的。营销人员喜欢他们,顾客依赖他们,博客则讽刺他们。但他们真正归结起来是一个词的清单,描述一个人的看法,一个特定的葡萄酒。因为感觉,大数据指的是什么,尤其是在葡萄酒中,是主观的,怎样做淘客,这个列表可能会有点失控。

你不会说一块鸡肉的味道或气味和鸡肉不同。但你可能会说一杯仙粉黛尝起来或闻起来像以下任何一种或全部:覆盆子、黑莓、博森莓、蔓越莓、黑樱桃、野蔷薇、八角、黑甘草、荨麻、肉桂和黑胡椒。葡萄酒描述的细节层次非常精细,像覆盆子这样的描述可以进一步细分为新鲜覆盆子、干覆盆子或覆盆子果酱等澄清。葡萄酒的描述也超出了可食用的范畴,有焦油、湿水泥、花园软管和石油等词汇和短语。

描述食物的词汇数据库可能非常庞大,但葡萄酒的数据库更大。因此,它需要强大的算法技术使其可用。

一家对葡萄酒采取有针对性的品尝方法的公司是光明酒窖。Bright Cellars由两名麻省理工学院的毕业生创办,他们对葡萄酒和技术充满热情。Bright Cellars是一项每月一次的葡萄酒订阅服务,可以为任何有经验的葡萄酒饮用者提供他们喜欢的葡萄酒。订阅者参加一个测试来确定他们的口味,测试结果通过一个适当的算法,使用18个属性来确定一瓶合适的葡萄酒。在品尝完葡萄酒后,订阅者会给它一个等级,自助建站模板,Bright Cellars会用这个等级来进一步缩小订阅者可能喜欢的酒瓶的范围。

这是一个相对简陋的葡萄酒潘多拉(Pandora),但它指出了一个新兴的葡萄酒市场。通过味觉数字化,葡萄酒行业或许可以摆脱其自命不凡的标签,让消费者群体中不太了解情况的人做出更好、更自信的葡萄酒购买决策。