要索引的大量视频存档不断扩展，因此您一直在评估Microsoft Video Indexer，并决定通过扩展来将与它的关系提升到一个新的水平。一般来说，缩放不难，但是当你第一次面对这样的过程时，你可能不知道什么是最好的方法。像"有什么技术限制我需要考虑吗？"，"有没有一种聪明高效的方法？"，以及"我能防止在这个过程中花费过多的钱吗？"你会想到的。所以，这里有六个最佳实践如何使用视频索引器的规模。 1上传视频时，比起以字节数组的形式发送文件，URL更可取videoindexer确实让您可以选择从URL上传视频，也可以直接将文件作为字节数组发送，但请记住，后者有一些限制。首先，它有文件大小限制。使用URL时，字节数组文件的大小限制为2GB，而上载大小限制为30GB。第二个也是更重要的扩展，使用多部分发送文件意味着对网络的高度依赖性、服务可靠性、连接性、上载速度以及万维网中某个地方的数据包丢失，这些都是影响性能和扩展能力的一些问题。当你使用URL上传视频时，你只需要给我们一个媒体文件的位置的路径，我们会处理其余的（见下面的上传视频API字段）。要通过API使用URL上传视频，您可以查看这个简短的代码示例，或者您可以使用AzCopy快速可靠地将内容发送到存储帐户，您可以使用SAS URL将内容提交到视频索引器。2如果需要，增加媒体保留单元通常在概念验证阶段，当你刚开始使用视频索引器时，你不需要太多的计算能力。现在，当你想扩大你的视频索引器的使用，你有一个更大的视频存档，你想索引，你希望进程的速度符合你的使用情况。因此，如果当前的计算能力还不够，您应该考虑增加使用的计算资源的数量。在Azure媒体服务中，当谈到计算能力和并行化时，我们谈论的是媒体保留单元（ru），它们是决定媒体处理任务参数的计算单元。RU的数量影响每个帐户中可以同时处理的媒体任务的数量，并且它们的类型决定了处理的速度，如果一个视频的索引比较复杂，那么一个视频可能需要多个RU。当您的ru繁忙时，新任务将被保留在队列中，直到另一个资源可用为止。我们知道你想要高效的运作，你不想拥有最终会闲置一段时间的资源。基于这个原因，我们提供了一个自动缩放系统，在需要较少的处理时降低RUs的速度，并在您的高峰时段使RUs上升（直至完全使用您的所有RU）。通过启用帐户设置中的自动缩放或使用更新付费帐户Azure媒体服务API，可以轻松启用此功能。为了最小化索引持续时间和低吞吐量，我们建议您从10个S3类型的RU开始。稍后，如果您扩展到支持更多内容或更高并发性，并且需要更多资源来支持，您可以使用支持系统（仅限付费帐户）与我们联系，请求更多RUs分配。三。尊重节流Video Indexer是为处理大规模索引而构建的，当您想充分利用它时，您还应该了解系统的功能并相应地设计您的集成。你不想发送一个上传一批视频的请求仅仅是为了发现一些电影没有上传，你正在收到一个HTTP429响应代码（请求太多）。这可能是因为您发送的请求超过了我们支持的每分钟电影的限制。不用担心，在HTTP响应中，我们添加了retry after头。我们将指定您何时应尝试下一次重试的标头。在尝试下一个请求之前，一定要尊重它。4使用回调URL你有没有打电话给客服，他们的回答是"我现在正在处理你的请求，需要几分钟。你可以留下你的电话号码，办完后我们会给你回复的？当你留下你的号码，并且他们在你的请求被处理的那一刻给你回电话的情况与使用回叫URL的概念完全相同。因此，我们建议您不要从发送上载请求的第二天就一直轮询请求的状态，而只需添加一个回调URL，然后等待我们更新您的请求。一旦您的上传请求中有任何状态更改，我们将向您发送的URL发送POST通知。您可以添加一个回调URL作为upload video API的参数之一（请参见下面的API描述）。如果您不确定如何实现，可以查看GitHub repo中的代码示例。顺便说一下，对于回调URL，您还可以使用Azure函数，这是一个无服务器事件驱动的平台，可以由HTTP触发并实现以下流。5使用正确的索引参数在使用视频索引器时，尤其是在尝试缩放时，首先需要考虑的是如何使用适合您需要的参数来最大限度地利用它。想想你的用例，通过定义不同的参数，你可以节省你的钱，并使你的视频索引过程更快。我们为您提供了选择这些索引参数来定制您在视频索引器中的使用的选项。如果你不打算看的话，不要把预设设置成流媒体，如果你只需要音频细节，也不要索引视频细节，这很简单。在上传和索引您的视频之前，请阅读此简短的文档，检查indexingPreset和streamingPreset部分，以更好地了解您的选项。6索引为最佳分辨率，而不是最高分辨率不久前，我们还处在高清视频不存在的时代。现在，我们有不同质量的视频从高清到8K。问题是，你需要什么样的视频质量来索引你的视频？上传的电影质量越高，文件的大小就越大，这就导致上传视频所需的计算能力和时间也就越高。我们的经验表明，在许多情况下，索引性能在HD（720P）视频和4K视频之间几乎没有差别。最终，你将以同样的信心获得几乎相同的见解。例如，对于人脸检测功能，更高的分辨率有助于解决有许多小但在上下文上重要的人脸的情况。然而，这将伴随着运行时间的二次增长和误报风险的增加。因此，我们建议您验证是否为您的用例获得了正确的结果，并首先在本地测试它。上传720P和4K格式的同一视频，并比较你得到的见解。记住，没有必要用大炮杀死苍蝇。有问题或反馈？我们很想听到你的消息。使用我们的UserVoice页面帮助我们划分功能的优先级，在下面留言或发电子邮件 VISupport@Microsoft.com 任何问题。我们想听听你的用例，我们可以帮助你扩展。