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在打印表单之外:使用表单识别器从文档中释放见解

从打印表单中提取数据是一项久经考验的技术。表单识别器从W2税务报表、石油和天然气钻井报告、完工报告、发票和采购订单等文档中提取键值对、表格和文本。然而,现实世界中的企业通常依赖于各种各样的文档来满足他们的日常需要,而这些文档并不总是干净地打印出来的。我们很高兴宣布增加手写和混合模式(打印和手写)支持。从现在开始,处理手写和混合模式的表格是新的规范。用表单识别器从手写和混合模式内容中提取数据过去由于提取技术的限制而无法访问的整个数据集现在都可以使用。表单识别器的手写和混合模式功能在预览版中可用,使您能够从填写表单的手写文本中提取结构化数据,例如:医疗表格:新的病人信息,医生笔记。财务表格:开户表格,信用卡申请。保险:索赔表格,责任表格。制造形式:包装单、检测单、质量表。越来越多。通过使用我们在光学字符识别(OCR)和机器学习进行表单分析的丰富经验,我们的专家创建了一个超越打印表单的最先进解决方案。该服务背后的OCR技术支持手写和打印。扩展formrecognizer的范围允许您通过提供新的数据源来进入以前未知的领域。您可以从新获得的数据中提取有价值的业务信息,使您在竞争中处于领先地位。无论您是第一次使用表单识别器还是已经将其集成到您的组织中,您现在都有机会创建新的业务应用程序:扩展可用的数据集:如果只从机器打印的表单中提取数据,请将总数据集扩展到混合模式表单和历史手写表单。为混合文档创建一个应用程序:如果您混合使用手写和打印表单,则可以创建一个应用于所有数据的应用程序。避免手动数字化手写表单:原始表单可能会在没有任何预处理的情况下被送入表单识别器,从机器打印的表单中提取相同的键值对和表数据,以减少成本、错误和时间。我们的客户:AvanadeAvanade将人视为最重要的资产。他们总是在寻找有才华和热情的专业人士来发展他们的组织。他们发现这些人的一种方式是参加外部活动,其中可能包括大学招聘会、贸易展或技术会议等在这些活动中,他们经常采取的细节感兴趣的人了解更多关于阿瓦纳德,以及他们的许可联系他们以后的日期。通常这是用一套平板电脑的数字表格来完成的。但当展台特别忙的时候,他们会用一张简短的纸质表格,与会者可以填写他们手写的详细资料。不幸的是,这些表格需要手动输入到营销数据库中,这需要大量的时间和资源。随着这些活动中潜在的新联系人的数量,再乘以Avanade参加的活动的数量,这项任务可能会令人望而生畏。azureformrecognizer新的手写支持简化了这个过程,让Avanade安心地知道不会失去联系,而且信息会立即为他们提供。此外,Avanade还将表单识别器作为其认知搜索解决方案中的一项技能,使他们能够在现有平台上快速使用该服务并跟踪新的线索,而其竞争对手可能会花费时间数字化手写表单。"Azure表单识别器在流程中花费了大量精力,将任务从数据输入更改为数据验证。通过将表单识别器与Azure搜索集成,我们还可以立即在现有平台上使用该服务。如果我们出于任何原因需要查找和检查表单,例如检查表单中的有效签名,我们可以简单地按任何字段(如姓名或职务)进行搜索,然后直接跳转到该表单。在我们的初始测试中,使用表单识别器将表单数字化和复查输入的时间减少了35%,我们只希望在优化工具以与服务协同工作并增加更多自动化的过程中变得更好。"—Avanade新兴技术工程师Fergus Kidd入门要了解更多关于表单识别器和Azure AI生态系统的其他部分,请访问我们的网站并阅读文档。开始联系我们吧。如有其他问题,请联系我们:formrecog_contact@microsoft.com