人工智能（AI）使零售商能够通过个性化体验获得更多收入。事实上，外衣零售商Icebreaker发现，其消费者点击个性化产品推荐的频率比非个性化产品推荐高出40%，导致收入增加28%，平均订单价值增加11%。

Icebreaker能够扩大其个性化努力，人工智能工作，因为AI，一些零售商仍然觉得实施起来很有挑战性。但是你不需要彻底改变你的内容创建过程或者购物过程来获得人工智能的好处。开始时，你只需要定义AI对你的购物者体验影响最大的地方，然后制定一个易于遵循的策略。

AI如何在零售业中使用？

一旦你确保你的频道准备好处理个性化内容，你就准备好思考你可以使用人工智能为你的客户提供更多个性化内容的可行方法。这里有两个简单的用例来帮助你实现人工智能。使用人工智能来个性化您的产品推荐

就像上面的破冰者示例一样，品牌可以使用人工智能来收集、组织和使用数据，根据消费者的行为引导他们进入其他内容页面和产品推荐。AI会对每个客户操作进行评估：查看、点击、添加到购物车、保存、喜欢、设备偏好和位置，以便立即开始个性化体验。每一个动作都会围绕购物者建立一个个人资料，这样人工智能就可以根据他们的喜好调整产品和类别。

这会让购物者不断回头。根据我们的"个性化购物"报告，37%的消费者在第一次访问时点击个性化推荐，相比之下，只有19%的人没有点击个性化推荐。

人工智能可以在四个地方为购物者提供个性化的零售体验：

主页：最畅销的商品和最近浏览过的商品。从小处着手。如果有些东西不起作用或者你的战略需要进一步发展，淘客佣金，你可以快速优化。类别登录页：显示特定于类别、登录页或两者的产品。它不一定是全部或什么都没有-测试逐步。产品详情页面：加入一个简单的推荐区，展示客户可能也喜欢的产品。通过推荐与他们正在观看的产品相似的产品，你可以很快给他们更多的选择和购买途径。结帐：利用结帐过程作为推荐补充产品的机会。例如，建立废弃购物车电子邮件，十大淘客软件排名，提醒购物者他们留在购物车中的产品，并对类似产品提出建议。

2。使用人工智能和网站搜索来提高转化率

另一个有助于缩短购买时间的工具是网站搜索。对于"外科购物者"——那些已经知道自己在寻找什么的顾客——搜索可以让他们很容易地瞄准完美的产品。

同时搜索和点击推荐的购物者比只搜索的购物者转化率高3.7倍。此外，使用convert 2.1x的购物者比只点击推荐的购物者更频繁。

这里有一些最佳实践要记住：

可见搜索：鼓励购物者通过将搜索栏放置在浏览您的网站和产品页面时看到的战略位置来搜索产品普及搜索：使搜索栏"粘性"，因此当客户滚动浏览产品时，企业开发软件，它会停留在页面上。这也减少了移动购物者的摩擦，服务器和云服务器，他们更可能在点击搜索栏时购买。质量数据：个性化搜索结果的准确性取决于数据的质量。如果你从不准确的无组织数据开始，洞察和个性化的效果将大大降低。

入门

在我们自己的零售趋势研究中，我们发现有一半的回头客会在16天内进行下一次购买，因此，比以往任何时候都更重要的是，在那些重要的时刻，通过相关的优惠和复杂的搜索功能抓住他们。

如果你想更多地了解如何在零售业中使用人工智能，请采取下一步，通过加速器培训，最大限度地增加你的人工智能投资-我们的网络研讨会和一对一的会议图书馆，以帮助你解决问题关键业务目标，无论你的职位或级别。我们很乐意回答您的任何问题，因此请访问Twitter或注册Salesforce博客时事通讯，以接收我们"询问Salesforce"系列的下一期