第一方数据是公司自己收集的数据。它是从网络表单或事件中采集的数据。它也是客户购买或下载白皮书时收集的数据。它可以包括特定于公司的数据、特定于客户的数据、人口统计数据、心理统计数据等等，只要收集数据的是公司本身。从另一个角度来看：这是营销团队努力收集的数据。你花了几个小时来构建系统来捕获用户的信息，但是很容易让策略到此为止。相反，让我们从收集到的数据中获取更多的信息。

瞄准未来的最佳客户

获取关于当前客户群的所有信息，并细分出最佳客户。谁经常购买？谁高度投入？谁忠诚多年？这个最好的客户段是你在其他渠道的目标的基础。例如，在社交渠道中，海量数据，您可以使用此受众创建相貌相似的受众，并将广告定位于与这些最佳客户具有相似属性的潜在客户。就像这样，你正在使用第一方数据来获取新的最佳客户。

在查看客户细分时，你可能会注意到一组客户在参与类别中落后。你可以把他们当作另一个目标群体来使用，人工智能是，而不是让他们毫无障碍地跋涉。收集那些在过去几个月里没有打开或点击过邮件的人，也许还有那些在一段时间内没有购买过邮件的人。这一无限制的客户群为您提供了在其他渠道可以接触到的客户的短名单。如果他们没有订婚，测试一下暂停他们接收促销邮件，然后再转向社交网站。在社交渠道中，你可以用类似的促销信息来定位他们，但也可以让他们更加关注。就这样，你提高了你的整体参与率。

启动个性化

在基本层面上，你的第一方数据支持简单而重要的个性化。这个个性化网关包括添加名字、类别首选项和其他以客户为中心的属性等元素。收集这些数据点并在整个过程中使用它们，可以让客户知道您了解它们，了解它们，数据中国，并在途中帮助他们。它还向客户表明，他们与您共享的数据是以有意义的方式使用的。随着客户与品牌建立更紧密的联系，他们的参与度也会增加。思考更多的开放，更多的点击，更多的转换。

为了使个性化更上一层楼，大数据都学什么，品牌往往在人工智能（AI）层。人工智能使客户更容易使用他们收集的数据，因为它可以帮助系统化过程，云服务器网站，减少分类和收集数据。

它还可以帮助营销人员根据行为和其他公司收集的数据点发送个性化的产品推荐、内容推荐、有针对性的沟通等。这就是信息变得更为1:1的地方。通过在人工智能中分层，品牌能够发送一条信息，但是一个客户看到的产品与另一个客户看到的产品基于偏好、行为和其他因素不同。在这些情况下，是品牌收集的数据支持了这些建议。一个品牌拥有的关于客户的数据越多，这些预测和建议就越准确。最好的人工智能驱动的客户体验源自可靠的第一方数据。

如果你已经收集了数据，那么你就有了一个良好的开端。下一步是返回到您努力收集的数据，并将其用于确定目标和个性化。这里有一个清单：

你有没有瞄准你最好的客户？你有没有把目标锁定在未被封杀的人身上？你是如何在一个基本的层次上个性化的？你的各种数据源支持你的人工智能吗？

观看下面的视频，了解如何根据AI驱动的片段创建目标受众。是的，你猜到了，所有这些都是由你的第一方数据驱动的！