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移动大数据_如何使用_软件企业认定办法

博客每家公司都在成为一家数据公司。在数据驱动的企业中,我们深入研究各种公司正在进行数字化转型的方式,以做出更明智的数据驱动决策,将其数据货币化,并创建在当前大数据时代蓬勃发展的公司。Sisense致力于将不同类型的数据、不同的建设者和各种各样的人聚集在一起,大数据分析过程,帮助他们从数据中获得更多的信息,做出更明智的决策,并构建使世界变得更美好的产品和服务。正是本着这种精神,Sisense的数据驱动的"快乐时光"正在席卷全球,在旧金山、纽约、伦敦等地都有活动,让数据专家、新手以及介于两者之间的每个人都能喝上一杯,吃上美味的食物,并品尝有关分析和数据的菜肴。黑谷仓是一家高档的酒吧和餐厅,就在纽约麦迪逊广场公园附近,淘客查询,有三层乡村装饰,云服务器好用吗,小企业管理软件免费,沉重的硬木和回收金属装置。开门不到十分钟,楼上的欢乐时光厅就热闹起来了,低沉的谈话声和碰杯声与楼下主餐厅传来的蓝调音乐交织在一起。主题是什么?数据和分析!来自50多家公司的60多名与会者面临着只有数据和分析才能帮助他们克服的挑战利用分析推动业务发展据Forrester称,74%的企业表示他们希望数据驱动,但只有29%的企业表示,他们能够有效地将洞察力与行动联系起来。它需要高度交互、面向操作的数据体验,与现有的应用程序和工作流无缝共存,以提高BI的采用率,并为企业和各类公司的用户提供授权。成为现代企业的一部分涉及到数字化转型:创建新的、更高效的流程,并使用数据和分析来做出更好的决策并推动业务发展。来自Puppyspot的Andrew在演讲前分享了他最初成为Periscope(现在是云数据团队的Sisense)客户,目的是提高销售运营,优化广告支出,让营销团队做出更明智的决策,更好地计算投资回报率。我们开始讨论分析应用程序,他的眼睛亮了起来,淘客app,他解释说,有时仪表板可能会失控,因为业务用户的每一个新请求都意味着要添加一个小部件,这会使它们随着复杂性而失控。将正确的见解和正确的行动放在一起是一种有效的方法,可以简化工作流程,帮助用户弥合见解和行动之间的差距。对用户的表面见解利用数据在内部做出更明智的决策对公司的成功至关重要。每一家公司都在成为一家数据公司,所以如果你的产品或服务还没有向你的用户展示分析和见解,那么最好在你的路线图中。让用户能够自己挖掘数据是实现公司现代化和面向未来的一个重要方面:它增加了粘性和客户参与度,并可以创造新的收入机会来自ComplySci的产品经理emilnarciso说,他目前面临的最大挑战是将公司的许多复杂数据流简化为面向客户的分析,用户(合规官)可以自己点击。埃米尔说:"我们希望通过分析赋予合规官权力,帮助他们了解公司面临的监管问题,并提高效率。"。自助分析,特别是与行动能力相结合,是盖伊·利维·尤里斯塔当晚演讲的焦点,吸引了来自广告代理公司Initiative的三位与会者的大量关注,他们每天都在与分析部门合作。"西森斯很有可能产生影响!"杰奎琳说为什么客户会同意购买一个解释性的小工具,提醒他们购买一个广告。我们一直都在问这个问题,如果客户能够自己找到答案,那就太棒了。当我看到Sisense BloX时,我就像在说‘哇哦’。"洞察与行动相结合用户、分析师和产品经理都为分析应用的时代做好了准备,客户也一样。正如演讲者盖伊·利维·尤里斯塔(Guy Levy Yurista)博士所说,我们生活在一个应用程序的世界里,他带领人们从上世纪90年代在美国在线(AOL)的出身开始,进入了一个人人手机中无限应用程序的现代世界Levy Yurista解释说:"分析应用程序正在推动商业智能的第三次发展浪潮,他在其演讲《超越仪表盘:分析应用程序》中详细介绍了第一波(IT驱动)和第二波(自助服务)"西森斯真的很有趣,"鲍比·布朗的阿什利说观察分析和无缝协作的能力将对代理机构非常有用,并使我的生活更轻松。"现在是分析应用程序的时候了如果说在这个以数据为动力的快乐时光的人群是什么迹象的话,那么各种各样的公司都在努力想办法利用他们的数据。我们真的需要把正确的见解放在正确的人面前,再加上采取行动的能力,而西森斯正领导着这场战斗(并且在我们做这件事的时候享受乐趣)。无论你的公司在做什么,把分析和行动放在一起是确保你的想法(和你的公司)成功的关键。纽约数据驱动的欢乐时光的人群精力充沛地走了出去。各方的对话如雨后春笋般涌现,人们纷纷猜测可操作的分析能给他们的组织带来什么。激发这样的创造力,推动各类建设者将他们的想法付诸实践,这是为什么这些面对面的活动很重要,它们如何改变生活,甚至可能改变整个公司的课程。很高兴见到其他分析爱好者,你的同龄人,还有stellar Sisenser?即将到来的数据驱动的快乐时光包括:西雅图,2月5日波士顿,2月10日休斯顿,2月12日达拉斯,2月13日伦敦,2月26日杰克·西斯拉克是一位在科技界工作了10年的老手。他为亚马逊(Amazon)、CB Insights和其他公司撰稿,涉及的主题从电子商务和风险投资到疯狂的产品发布和绝密的创业项目。标签:分析应用程序|分析应用程序|数据驱动的快乐时光|嵌入式分析