COVID-19期间使用ThoughtSpot、Snowflake和Starschema的敏捷洞察力2020年7月13日|5分钟读取作者：肖恩·津斯梅斯特|作者：Russ Ratshin雪花数据市场，雪花生态系统COVID-19流感大流行迫使每个企业都以不同的眼光看待世界。从检查业务连续性计划，现代化的劳动力计划，或建立供应链弹性，业务的任何方面都没有受到影响。随着组织现在和未来几年与经济危机作斗争，敏捷性从来没有像现在这样重要保持敏捷的关键是更好地使用数据。使用COVID-19，组织需要做出快速的、数据驱动的决策，这加速了数据向云端的移动。我们周围的世界将继续变化，组织需要洞察，他们可以采取行动，以适应和变革2019年发布的ThoughtSpot拥抱为雪花开启了一个全新的数据世界，使我们客户的云仓库中的数据可以立即被其他业务用户访问。企业无需等待ETL或映射数据加载，只需连接并立即开始搜索共享数据以获得关键见解当我们回顾过去一年与雪花客户的合作并考虑当前的需求时，很明显，速度和访问是真正转变的基础。为了让现代数据领导者在适应当前危机的同时增加云数据平台的回报，我们需要整合关键数据集并增加访问权限，以便企业能够释放洞察力搜索COVID-19数据在COVID-19危机期间，企业不能依靠猜测或直觉。他们团队的风险和运作能力实在太大了我们构建了一个应用程序来帮助企业应对危机。该应用程序直接将ThoughtSpot拥抱与来自雪花数据市场的Starschema数据连接，并将其与雪花中的库存计划数据相结合。Starschema数据集包括来自美国各州和地区的每日COVID测试、确诊病例、住院和患者结局的统计数据。业务用户、管理人员、决策者和医疗专家可以直接搜索和分析数据，而无需编写一行代码或SQL通过直接访问这些数据，不管技术复杂程度如何，组织都可以了解从某个特定区域有多少阳性病例到所做的测试的数量，然后他们可以使用这些信息作为重新开放安全性的标准有关更多详细信息，请查看下面的整个"为现代数据领导者介绍未来堆栈"。在我们创建了拥抱连接之后，我们可以像对待ThoughtSpot中的任何其他数据集一样对待COVID-19数据集。我们只需通过选择适当的字段并相应地调整特定于列的元数据来创建一个工作表。第三方数据的力量在处理COVID-19时，混合使用专有数据和第三方数据不仅是可选的，而且是必要的。结合来自不同来源的数据可以提供强有力的见解。例如，天气数据或街道交通信息通常可以告诉我们为什么零售业的业绩有所提高，但要找到这些数据集，将其加载到数据库中，然后对数据进行转换，这给实现合并数据的目标带来了难以逾越的障碍雪花数据市场和Starschema为您完成了大部分工作，从而简化了之前的痛苦体验。数据市场中的数据已经可以通过ThoughtSpot进行查看、查询和搜索，让您发现第三方数据集与您自己的数据集之间的因果关系和相关关系。满足新常态的要求由于COVID-19改写了商业规则，将产生长期和短期的影响。企业必须努力解决如何安全重新开业的问题。更多偏远的劳动力、消费支出的变化以及持续不断的感染浪潮将继续扰乱业务。通过将ThoughtSpot连接到雪花数据市场，您不仅可以看到您的数据，还可以了解对您的业务的影响和改变路线，无论是调整您的需求预测，将销售模式转变为电话销售，还是重新调整您的渠道战略。例如，当店内销售额大幅下降时，企业可以快速搜索并创建钉板，以显示在线销售的增长点。但他们可以更进一步，了解客户对路边取车的偏好，以及这种模式在员工队伍中的可行性随着我们进入新的常态，企业比以往任何时候都更需要对组织各个层面的洞察力。ThoughtSpot、Snowflake和Starschema等合作伙伴数据提供商都在这里提供帮助。观看演示，看看雪花和ThoughtSpot在行动。就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn