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雪花的数据操作:在Partner Connect中宣布Datalyx DataOps

雪花的数据操作:在Partner Connect中宣布Datalyx DataOps2020年6月2日|3分钟读取作者:哈沙卡普雷Partner Connect,雪花生态系统雪花云数据平台提供了传统数据湖无法提供的数据治理。然而,客户仍然需要以敏捷和快速的方式响应业务用户的需求,这就需要在治理和敏捷之间取得良好的平衡。在云软件开发的世界里,持续集成(CI)和持续部署(CD)允许在没有任何停机时间的情况下部署增强和bug修复,只要它们准备好。同时,CI/CD提供了版本控制、自动化测试、变更控制过程和自动化发布管理。拥有一个集成的CI/CD过程导致了"DevOps"的诞生,开发人员的流程也会影响操作。DevOps工具集提供了一个统一的过程来进行和部署既敏捷又受管理的更改如果您能够将快速变化的数据接收和丰富的灵活性与企业保持对其关键数据资产的控制所需的治理结合起来,会怎么样?这就是雪花解决方案的新DataOps出现的地方。现在在Snowflake Partner Connect中提供,用于Snowflake的DataOps帮助Snowflake客户实现雪花内部和周围数据管道的工业化Partner Connect中雪花的数据操作dataopsforsnowflake由datalyx团队创建,是一个saasdataops解决方案,它遵循DevOps最真实的原则:敏捷、精益、测试驱动开发和全面质量管理。重点是以价值为导向的管道开发(例如,减少欺诈、改善客户体验、提高客户接受度、发现机会)。dataopsforsnowflake利用了诸如零拷贝克隆等独特的雪花特性,允许在"功能分支"中开发和测试新的或更改的数据过程。这带来了治理的变化,但是创建一个功能分支很快就能完成,所以它仍然是敏捷的,并且可以保护生产数据不受过程中的灾难的影响。使用雪花的DataOps,您可以在降低总体拥有成本的同时增加治理。为了更快地提供更好的数据,dataopsforsnowflake协调了异构数据环境,其中有多个工具和组件作用于管道的不同元素。DataOps欢迎屏幕dataopsforsnowflake通过将业务逻辑、数据转换、组件编排、自动化测试和安全管理封装到一个通用的Git存储库中,对Snowflake起到了补充作用。这使得分析师和数据工程师团队能够在数据管道和数据管道的不同元素或"特性"上进行协作,就像今天的开发人员在软件程序上进行协作一样DataOps管道管理屏幕由于雪花的Datalytyx DataOps现在包含在Partner Connect中,所以很容易获得DataOps登录,连接您的Snowflake实例,并逐步完成构建数据管道的过程。在几分钟内摄取、建模开放源代码第三方数据并将其转换为您自己的雪花实例。在您了解之前,您将使用分步说明和视频来构建您自己的数据管道来接收和建模您的数据。要开始,请转到Snowflake Partner Connect选项卡并单击Datalyx DataOps磁贴。就像你读的?通过喜欢和分享来表达你的感激之情!Facebook推特LinkedIn