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信息技术已经快速发展了几年,带来了更强大和灵活的云计算、更丰富的软件、更好的分析、移动性和传感器。如果大多数企业技术供应商都能跟上的话。在任者是在专有系统、更高的转换成本和供应商锁定的旧世界中接受教育的,这体现在他们对世界的看法上。

没有比混合和多云计算趋势更好的例子了。在这两种情况下,云时代的技术都为客户提供了更好地使用现有资产和利用更新的方式来计算、存储和分析数据的能力。这不是理论,而是现实。根据Gartner的数据,81%的组织与两个或更多的公共云提供商合作。多云战略使公司可以自由地为每个工作负载使用尽可能好的云。

相比之下,游戏返利平台,单云栈带来了巨大的成本。如果每一个云的独特功能都能带来更大的威力,那么就有更高的复杂性和专有系统的局限性。哪里有更多的洞察力,哪里就有各自为政的数据。在完全不同的系统可能具有弹性的地方,就存在着集中的风险。哪里能有更多的创新和效率,哪里就有障碍。在资产的单一视图中,存在着缺乏控制、随意的安全性和不透明的成本。

在谷歌云,我们致力于通过提供选择、灵活性和开放性来满足客户的需求。这一承诺体现在我们对Kubernetes、TensorFlow等项目的贡献中。

谷歌云是Kubernetes项目的诞生地。googlekubernetes引擎(GKE)是一个易于使用的基于云的Kubernetes服务,它由构建Kubernetes的工程师创建,用于在任何地方运行容器化应用程序,淘客放单,而不仅仅是在GCP上。Anthos建立在GKE的坚实基础之上,因此您可以构建混合和多云部署,淘客网店推广平台,以更好的云软件生产、发布和管理方式,而不是按照供应商的要求。这是一个健康的云生态系统如何工作的关键。

灵活地在需要的地方运行应用程序而不增加复杂性是选择Anthos的一个关键因素,因为许多客户希望继续在本地和其他云中使用现有投资,拥有一个共同的管理层有助于他们的团队以较低的开销提供高质量的服务。

今天,在推出两年后,Anthos现在支持更多种类的工作负载,在更多种类的环境中,在更多的地点。据Forrester称,Anthos带来了40%到55%的平台运行效率提升。更进一步说,最近我们发布了基于裸机的Anthos,这样客户就可以在远程位置以最小的延迟进行高性能计算。领先的API管理平台Apigee可以在每一个云上或本地工作,正如它应该的那样。

Anthos只是我们承诺的一部分,尽可能最大限度地提高客户能力、选择和控制。7月份,我们发布了BigQueryOmni,这是我们流行的分析服务的多云版本。第一次,企业可以通过Google Cloud、Amazon Web Services(AWS)和(很快)Microsoft Azure直接无缝连接到数据,在单个用户界面上快速管理大规模数据分析,而无需移动或复制数据集。

今年早些时候,Google Cloud宣布收购Looker,支持多种数据源和部署方法的多云数据分析平台。当然,物联网技术与应用,Looker作为Google Cloud的一部分,仍然支持在AWS等公共云上托管,并与Redshift、Snowflake、BigQuery等50多种支持SQL方言的数据源连接,因此可以链接到多个数据库,避免数据库锁定,维护多云数据环境我们的战略可能被称为"无处不在的分析",它不是基于我们预先确定的需求,也不是基于对企业计算中"它一直是怎样的"的某种感觉,而是基于谷歌的经验和对计算如何发展的愿景,以及它可能走向何方的愿景。

你可能会说,计算想要无处不在,拥有正确的机器运算为正确的目的提供正确的数据。做得好,这就是未来:让企业能够在任何地方进行创新和竞争,利用自己拥有的数据为客户提供更好的产品和服务。

我们相信,历史是站在基于开源的多云API一边的。几年前,开放源代码被谴责,有时被分叉,以维护供应商对客户的权力。最终它被允许了,今天它受到了欢迎。现在轮到多云从拒绝走向接受,淘客小程序,最终走向无所不在。