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云服务存储_选择哪个_怎么处理大数据

一个机器学习工作流可以包含许多相互依赖的步骤,从数据准备和分析,到培训,到评估,再到部署等等。很难以一种特殊的方式组合和跟踪这些过程,例如,淘客模板,在一组笔记本或脚本中,审计和再现性等问题变得越来越严重。

今年早些时候推出的云AI平台管道有助于解决这些问题:AI平台管道提供了一种部署健壮,可重复的机器学习管道以及监控、审核、版本跟踪和可复制性,并为您的ML工作流提供一个企业就绪、易于安装、安全的执行环境。

管道仪表板UI使上载、运行和监控管道变得容易,什么是软件企业,有时您可能希望以编程方式访问Pipelines框架。这样做可以从笔记本构建和运行管道,并以编程方式管理管道、实验和运行。要开始,您需要对管道安装端点进行身份验证。如何做到这一点取决于代码运行的环境。因此,云服务器促销,今天,我们将重点讨论

事件触发的管道调用

我们将介绍的一类有趣的用例是使用SDK和云函数之类的服务来设置事件触发的管道调用。这些允许您基于添加到GCS bucket的新数据、添加到PubSub主题的新信息或其他事件启动部署。

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