机器人来了，他们来接我们的工作。这是一个又一个关于机器人未来即将到来的头条新闻所激起的恐惧。考虑到自动化和人工智能的发展速度，一些人很自然地想象一个充满大规模失业的反乌托邦未来。请参阅"LEAP Panel：根据四个非常聪明的人的观点，未来的工作"以获得专家对未来工作的看法。但这真的会发生吗？我不这么认为。我相信这个智能机器和软件的新时代只会增加对人类独特的发明和创新人才的需求和关注。关键是利用自动化来释放人类的创造力和生产力。换句话说，你想让机器人加入你的团队。下面是为什么，以及如何实现这一点。技术自动化并不新鲜让我们先退一步，认识到技术自动化已经发生了数千年。首先是动物的驯化和轮子的发明。工业革命开始于十八世纪。手工生产方法最终让位于水和蒸汽驱动的机器，创造了第一个工厂系统。最近，我们看到了数字革命的兴起，以及随之而来的所有现代生活奇迹。经过几个世纪的快速自动化，我们看到了人均财富和就业的非凡增长。工作比以往任何时候都更好，更令人满意，薪水也更高。自动化取代了重新定义的工作（或ATM的神话）一个很好的例子是一个流行的神话，自动取款机（ATM）取消了银行出纳员的工作。相反，下面的图表显示，在自动柜员机激增的同时，银行出纳员的工作增加了怎么了？事实证明，自动取款机允许银行开设更多的分支机构，因为它们不需要为每个分支机构雇佣那么多的人力银行出纳员，这导致雇佣的人力银行出纳员的数量总体上有所增加。此外，银行出纳员不再执行许多日常活动（ATM工作），而是专注于更高价值的任务，如销售银行的金融产品。因此，银行出纳员的工作没有被取代，只是重新定义了。这种对高价值与低价值活动的重新定义正在世界范围内发生，这是由于自动化。经济学家将这种转变称为"工作两极分化"，即日常工作让位于需要高度认知技能和灵活性的非常规工作。知识工人的崛起工作的两极分化对一种称为知识型员工的特殊类型的员工产生了巨大的需求，知识型员工的主要资本资产是他们为工作带来的知识和思维知识工作者使用的是脑力而不是肌肉力量。他们利用信息进行创新和创造。据美国劳工统计局估计，美国有超过6000万名知识工人，这也是增长最快的工人群体。我是一个知识工作者，你也很有可能也是。数字化工作自动化的挑战我们已经确定机器人不会来给我们制造一个失业的地狱。事实上，机器人既是一个真正的挑战，也是一个巨大的机遇。我相信这个挑战是由已故伟大的彼得·德鲁克（Peter Drucker）非常准确地提出的："管理在二十世纪最重要、也是真正独特的贡献是制造业体力劳动者的生产力提高了50倍。在21世纪，管理层需要作出的最重要贡献，同样是提高知识工作和知识工作者的生产力。"21世纪的工作是以数字化过程为中心的，因此知识工作的自动化等同于数字化工作的自动化。以下是执行领导团队可以采取的三个步骤，开始通过数字化工作自动化来释放知识型员工的生产力：记录现有的流程和工作流程：在使您的工作流程现代化之前，您必须了解您的团队今天是如何工作的，以及他们为什么会这样工作。把这当作一种宣泄的练习。你一定会找到有多余步骤的区域，以及那些没有过程存在和东西从裂缝中掉出来的地方。我们生活在这样一个时代，技术被宣传为万能的灵丹妙药，但技术不能完全掩盖糟糕的过程。目标是区分生产过程和过度的管理开销。在一个可信的系统中统一内容和协作：我们花了太多的时间和脑力去记忆或寻找东西。知识型员工被迫跨越不同的筒仓，将数据串在一起以完成整个计划。将工作内容、协作和任务的核心元素集中到一个地方，通过将管理负担转移到系统上，可以节省您的团队大量时间。这让你的家人把精力集中在解决真正的市场问题上。建立一个自动化最小价值任务的模式：任何价值最小的工作都是自动化的候选。你可以从一些简单的事情开始，比如电子邮件路由，根据发件人或内容设置关键规则。当你提升链条以自动化增加价值的任务时，你需要有坚实的过程和系统，因为自动化将植根于这个基础。为了赢得未来，我们必须改变我们的工作方式经济历史学家承认工业革命的开始是自动植物驯化以来人类历史上最重要的事件。然而，我认为，我们现在正处于有史以来最大的现状结构性转变的开始。迎接德鲁克在数字时代提高知识工人生产力的挑战是这场革命的核心，技术是关键的推动因素。在这场革命中，旅程和目的地是一致的：使人类能够专注于我们最擅长的梦想、创造和创新。