这一切都是从Gregor Wolf的问题开始的：

事实上，我还没有。但事实证明，使用SAP HANA的两个多模型处理功能是一个很好的练习：geospatial和JSON。像往常一样，我在这里使用免费的SAP HANA，express edition（HXE）。

请求和上传数据

我有一个私人的Google帐户，所以我请求了位置历史和我的地点（我在Google地图上评级的地点）数据：

我的地点可以作为GeoJSON数据，返利，所以它可以作为另一篇文章的主题。位置历史记录可以是纯JSON或KML地理空间格式。我将以JSON格式请求它。

收到请求的数据后，我将其下载到我的HXE的/usr/sap/HXE/HDB90/work/文件夹并解压缩。让我们看看数据结构。

我感兴趣的领域是：

将数据加载到SAP HANA

我们可以在将数据加载到数据库之前解析数据。但以原始格式加载它将是在SAP HANA中用SQL处理JSON的一个很好的例子。

它不是CSV文件，但我假装是-有一个记录和一个字段。这就是为什么我选择了文件中不存在的分隔符。

使用SQL将JSON转换为关系数据

接下来，淘客大玩家，我要将JSON转换为具有时间戳和地理位置（由ST\u POINT数据类型表示）的LOC\u HISTORY表的记录。

我使用了JSON\u table（）函数。请注意，如何租用服务器，我在本练习中没有使用HANA的文档存储，而是仅使用关系引擎及其SQL。

我现在可以在表中看到数据。我的位置数据是从2013年到昨天。

练习1：重建步行

让我们看看。上周日，2月17日，我在当地时间10:27到11:42（CET时区）进行Instagram搜索，而我的孩子们正在上大学儿童班。我只需要重做一个程序，电子商务数据分析，从我以前的博客计算一个路径从物联网GPS数据存储为ST\u点。

和结果在WKB格式是：

这可以很容易地可视化使用地理信息.io网站：

位置历史大概每3分钟存储一次位置，所以在可视化上线条不流畅，大数据主要学什么，但是，如果与Endomondo数据上生成的同一次行走的地图进行比较，则反映了我所做的路径：