ERP时代导致了数据仓库时代。企业资源规划系统确保企业拥有与流程相关的数据，人们对分析这些数据的好奇心与日俱增。ERP系统很好，可以大量生成运营报告，但运行历史报告给它们带来了不必要的压力，因为它们主要是用来捕获流程数据，微信淘客，而不是分析存储的数据。它被传播到用于存储历史数据的数据仓库中，并针对报告进行了优化，以实现更精确的多维报告。随着企业建立数据仓库，要求更好的报告性能或整体分析性能的呼声越来越高。

也就是说，大多数数据仓库设备（data warehouse Appliance：它是专为分析处理而设计的硬件和软件组合产品。设备允许购买者部署一个开箱即用的高性能数据仓库whatis.com网站)他们进入这个市场，并将自己打造成所有数据和报告需求的灵丹妙药。这些设备不断消耗企业、外部数据和大量的分析。

这是一个有趣的时代，但随着意外的指数级数据增长，这些设备也开始面临各种挑战，包括可扩展性。此外，他们几乎没有意识到在他们自己的社区发生了两个关键的变化：

客户的要求越来越高，现在的要求越来越高，实时性不是越来越奢侈，而是时间的需要，像SAP这样的组织有勇气构思全新的尖端平台HANA，并牢记这些要求。开源运动尤其是Hadoop正在迅速展开和发展。这使得与可扩展性（读取存储数据）相关的成本看起来很荒谬。

当设备不断消耗越来越多的数据，客户不断为设备增加存储和电源而付费时，他们也在评估开源Hadoop和像HANA这样的尖端平台。初始阶段只是测试特定用例的水。很多用例都经过了验证，客户开始对HANA或HADOOP进行初始投资，而对两者的投资很少

（在我们处理之前，让我们先看一下HANA和HADOOP的故事，以便更好地理解）

HANA的故事：2011年6月，SAP HANA在市场上推出，并将其定位为一个设备，记住HANA（高性能分析设备）使其与数据仓库设备直接竞争。在HANA上验证了大量分析用例，并使用Teradata、Netezza等设备对性能进行了基准测试。很少有客户咬紧牙关进行用例驱动的初始投资（他们的旧设备仍然是关键数据存储）。SAP巧妙地将数据库添加到HANA定位中，并成为HANA DB（从SAP BW开始）。DB比整体设备更具成本效益，而且是一个巨大的成功，因为许多大型BW客户从任何DB迁移到HANA DB，这是HANA在客户的SAP生态系统中的真正开端。

此时HANA有两个主要用例Appliance和DB（针对特定的SAP应用程序）。在下一波发展中，HANA DB被扩展到几乎所有的SAP应用程序，HANA也发展成为一个开发平台，远远超出了appliance和DB。有了带下划线的HANA DB，SAP开始简化应用程序，例如HANA上的BW、HANA上的ECC、BW4HANA、S4HANA等。这在某种程度上释放了HANA的真正潜力。SAP HANA现在已经深深扎根于大多数SAP客户的SAP生态系统中，如DB、analytics appliance、DataMart或platform。

Hadoop故事：这一切都始于2003年Google文件系统白皮书的发布。在过去的15年中，它有了巨大的发展，数据中心解决方案，但是apachehadoop的核心由一个存储部分（称为Hadoop分布式文件系统（HDFS））和一个处理部分（MapReduce编程模型）组成。Hadoop将文件分割成大块，并将它们分布在集群中的节点上。而这个存储部分仍然是企业利用Hadoop的主要驱动力。数字化带来的数据爆炸进一步强调了对高效存储解决方案（如Hadoop）的需求

（现在回到我们的故事）

既然企业已经拥有HANA、数据仓库设备（Teradata/Netezza等）和Hadoop，就有机会合理化环境及其数据足迹。它可以在一段时间内释放真正的价值（数百万美元）：

要释放价值，正如这个博客的标题所说，企业需要决定是继续喂大象还是喂大象。正确的决定应该是养活一个人，养活一个敏捷的、进化的人（read HANA），而不是养活一个老掉牙的巨人（read data warehousing appliance）。人们总是会说，设备也在不断发展，并提供更好的建议，例如与HANA的集成等。我在某种程度上同意（在我看来，他们所做的是修补工作，而HANA是从头开始构建的），数据更新，但如果要释放价值，需要在两头大象之间做出决定，考虑到HANA在SAP生态系统中根深蒂固，决定很简单，即进一步将HANA投资货币化，让老大象退休，在他的棚子里休息！！！

请分享您的观点！！！

（分享的想法纯粹是我的，云服务器怎么用，可能不属于我的组织）

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