几周前，Eventful Group在南非和澳大利亚举行了Mastering SAP会议，就在同一周。几年前，Eventful Group的Carolyn Watt说："这是一个社区，物联网行业，而不是一个会议"。有幸在南非和澳大利亚都参加了这两个活动，我同意

这是第一次，我想用SAP Analytics cloud试试tag/word cloud。我做了一个搜索，然后从SAP的Flavia Moser那里得到了这个帖子。你使用R可视化来创建word cloud。但是等等，理财返利，我还没有受过R方面的培训，也没有设置我的租户与R一起工作。幸运的是，我的租户在美国托管，积分返现，所以我没有这是我的第一次尝试。在弗拉维亚的博客之后，大数据都学什么，我使用了以下代码片段：

我尝试使用文本分析器（第三方工具），但它没有生成足够的"单词"使单词云足够：

很高兴看到SAP导师和Martin Gillet成为最热门的文本。

以上是最热门的twitter处理–你可以看到在南非的Martin Gillet、Timo ELLIOTT、Chris Kernaghan、Matthias Steiner和在澳大利亚的Julia Dorbic、Karin Tillotson。（为什么我找不到Graham Robinson？）

等等，云实，我在下面找到了格雷厄姆：

当我去"构建我的故事"时，SAP Analytics Cloud提出了上述建议–这意味着Martin Gillet在tweets中被提到的次数最多……

上面显示了两个事件的顶级tweeter用户

上面显示了按类型的文本分析，twitter ID的数量超过了twitter主题。

所有文本（twitter topics，ID）都显示在上面。标签MasteringSAP排名第一或者Martin Gillet再次成为twitter的头号句柄也就不足为奇了。我一直在努力从他身上学到更多。

有趣的是，最高的时区是太平洋和东海岸#2–考虑到事件发生在澳大利亚和非洲！Martin Gillet代表布鲁塞尔时区。

英语是第一语言，葡萄牙语是第二语言，因为上面提到的是来自巴西时区的推特用户。

大多数人都是通过iPhone发推特的；Android在非洲很受欢迎，所以Android是2也就不足为奇了。

最受欢迎的推特（50岁，这是格雷厄姆写的：

这是一个非常"社交化"的一周，社交媒体让我想起访问南非和澳大利亚是多么美好。