本月早些时候，Fern Halper（TDWI高级分析副总裁兼高级总监）和Angela Harvey（SAP解决方案管理、大数据和分析高级总监）就IT管理的未来举行了网络研讨会。[请看这里的重播]Fern首先强调了it部门在新的大数据时代面临的一些挑战，即需要有效使用的数据的规模、多样性和速度的增加。这股数据浪潮来自新的平台、设备和基础设施，它们分布在比以往任何时候都更多的地方。各种类型的云环境和已成为行业标准的高度虚拟化使问题更加复杂。
目前，IT部门在监控其环境的各个方面（如网络、存储和计算）方面做得很好，但这些专业团队仅限于来自他们自己的基础设施部门的信息。当一个问题影响到IT领域的多个方面时，这会导致凌晨3点所有人都会打电话，而且会有很多人指手画脚。弗恩呼吁结束这些孤立的监测策略和由此产生的资源密集型人工分析。对她来说，我的云，关键是采用先进的分析解决方案，可以从收集的大量数据中提供可操作的见解。这些分析原则在商业组织中取得了巨大成功，农业物联网，TDWI研究表明，IT用户现在也开始采用高级分析方法。
高级分析方法可以采取多种形式，但Fern专注于三种最适用于IT的方法：可视化、实时和预测性。可视化分析简化了对大量数据的消化，使用户可以一目了然地了解正在发生的事情。具有实时功能使IT部门能够在事件发生时立即做出响应，这大大减少了小问题演变成大问题的多米诺效应。比被动反应更好的是能够预见。这就是为什么预测分析是如此强大。想象一下，云服务器免，在应用程序磁盘空间耗尽之前，使用时间序列预测来扩展分配的内存，或者在网络交换机出现故障和中断最终用户进程之前，使用预测性维护来替换网络交换机。最近的TWDI研究表明，IT对高级分析的吸收率约为1/3，但用例仍然局限于单个筒仓。在芬眼里，我们的目标是打破这些筒仓，实现对整个IT领域的整体看法。
Fern的这一最后评论为Angela奠定了基础，Angela不失时机地展示了SAP IT Operations Analytics（SAP ITOA）是一个专门为IT构建的强大工具，它利用了上述所有高级分析风格。在描述SAP如何使用SAP ITOA来管理自己的内部IT环境时，全民淘客，Angela谈到了从专家到CIO的每个人都使用的视觉上令人愉悦的仪表盘，实时警报如何改变了处理停机的方式，中国云，以及可以减少停机时间和随后的成本的现成的预测功能。SAP IT团队还将主数据（如CMDB和客户合同数据）引入SAP ITOA，并将其与IT事件关联起来，以便更好地确定服务的优先级。至于actionable insight，SAP ITOA能够基于实时警报的触发执行脚本和调用API，这是随着行业向更高自动化和软件定义IT环境发展的一项重要功能。通过采取这些积极主动的措施，可以大大降低风险，优化基础设施和人员。
