我已经向自己承诺（以书面形式），在2016年4月的某个时候，企业信息化软件，我将用来自硅谷的消息来恢复我休眠的博客。一个延伸的目标是尝试分享一点，什么是从世界各地的其他线圈位置正在出现我们今年有一些超级项目正在进行。算上这些，我们在硅谷有25个合作创新项目正在进行中，所以我在本地的博客源材料是一个丰富的资源库，可以从中汲取灵感。

直接进入我的第一个主题-机器人，我应该首先认识到，如果你是在计算机行业，那么我只能假设一些接触到有关机器人的嗡嗡声。在私人助理的背景下，大数据培训班哪个好，你会听到很多关于他们的事情（不是微软的Bob，永久免费自助建站平台，人们只能寄希望于此，尽管一个充满激情的"Clippy"可能会很酷！）

如果你不太熟悉什么是机器人，那么我允许你停止阅读，开始谷歌搜索。如果这有助于你留在我的这篇文章，我可以给你一个简单的描述：

机器人只不过是一些软件，旨在自动化你自己承担的各种任务，如日历约会或预订或跑出去捕捉然后显示一些内容或信息感兴趣的你。当它被设计成一个信息应用程序时，它建立了一个类似于即时聊天的用户体验，除了聊天可以是商务系统而不是人。

你可能听到或读到了大部分关于聊天机器人的信息。因此，我很高兴地向大家报告，今年春天，COIL有了自己的机器人项目。Kore Inc.在COIL实验室加入SAP，构建了一些SAP Kore机器人，旨在帮助人们进行工作活动，包括定期与SAP应用程序和系统进行交互和体验。

当您遇到有关机器人的行业新闻时，（相当多的故事已经在2016年）你会很快拼凑出你自己的感觉，这项技术是如何进步的，它的采用率和未来的方向，但也担心我们如何容易地信任机器人，以履行我们的期望。

作为一项技术，机器人已经在技术领域有一段时间了。如今有很多成功的商业用途，比如微信，它支持机器人账户。微信用户定期通过bot技术进行交流，进行求职或购物。Facebook和微软（尽管存在问题）都在大举押注机器人。就连塔可钟也有机器人。我也喜欢这个名字-塔科波特。（也许它能帮你跑到边境。）它当然能帮你订购和付款。

人工智能（AI）是推动机器人发展方向的一项技术，涉及到不断发展的自然语言处理。从云和众多平台交付的一切都是另一回事。随着这些能力的提高，机器人也将提高进行和理解更复杂对话的能力。在硅谷我们有人工智能，ML和IoT项目目前正在进行中，我希望这些团队中的一个或多个团队将出现一些交叉，从而导致如何将这些功能和知识混为一谈，从而产生更新的解决方案。

要使新一代的智能机器人懂语言，还需要取得很多进展语境中的语言。简单地把亚马逊Echo（Alexa）、Cortana、Siri和所有这些背后的总投资看作是一个领先的指标，预示着在不久的将来会发生什么。有强大的商业动机来实现完全数字化和有用的个人助理。（至少从2006年起，我就想要一个，只要我的个人在线安全和隐私官员代表我，国内免费云服务器，每当我收到一封电子邮件，说我的帐户被黑客入侵，我需要更改我的密码-让机器人来做。）

机器人（今天）可能不能很好地理解人类的语言，以保证无错误的通信或但是有一天，也许使用机器学习技术，机器人会保留之前的会话记录，并学会在将来的所有会话中应用它们。然而，我们今天可以看到，通过讨论可以做很多事情来管理任务。看到SAP Kore项目团队在COIL上演示这一点很酷。

我不想在这里谈，但我读到的大部分内容表明，一些机器人狂热者认为它们将彻底取代应用程序。消息传递很可能成为应用程序和服务的新平台。我以前听过这样的论据，当涉及到一些新技术导致的人类行为的重大转变时，所以这个概念已经被写满了等待和观望。我将把它留给其他人来预测机器人是否会被消费者广泛接受，但从COIL的角度来看，现在起作用的东西可以很容易地应用到各种企业工作和任务中。

机器人协同创新-

正如我描述的COIL项目，我想指出一件事，我们认为这件事大大促进了该项目的势头，是该项目成功的标志。事实上，Kore已经使全球超过2.5亿知识型员工成为可能，他们跨越了1000多万家企业，他们的工作越来越复杂，这是一种通过信息完成工作的简单方法。团队在创建和执行企业机器人程序时所拥有的经验、洞察力、知识和激情，从我们同意开展共同创新项目工作的那一天起就显而易见了。显而易见的是，我们对如何在企业IT环境中获取消费者质量体验有着敏锐的洞察力。